關于舉辦DeepSeek等國產(chǎn)AI工具賦能EPC項目全過程管理提質增效實戰(zhàn)應用專題培訓班的通知

國咨協(xié)［2025］08號

各有關單位：

在全球數(shù)字化浪潮下，工程行業(yè)面臨深刻變革。在剛剛閉幕的全國上，AI技術再次成為熱議焦點。眾多代表委員強調了AI在推動產(chǎn)業(yè)升級、提升效率和促進發(fā)展中的重要作用。工程總承包作為一種的項目管理模式，正面臨著的機遇與挑戰(zhàn)。

在此背景下，AI技術的引入為工程總承包行業(yè)帶來了突破性的變革機遇。在工程總承包營銷和投標階段，通過納米搜索等工具，可以獲取市場情報，助力客戶關系管理。AI能夠智能分析招標書、歷史中標數(shù)據(jù)等，為投標策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，推薦優(yōu)報價策略和方案，實現(xiàn)智能標書生成與審核，提高投標文件的質量和效率。在工程總承包的設計階段，能夠快速生成多種概念設計方案，激發(fā)設計師靈感，并通過參數(shù)化設計和機器學習算法，優(yōu)化設計方案，提高設計質量和效率。采購管理階段，AI通過對歷史采購數(shù)據(jù)等的分析，預測未來采購需求，優(yōu)化庫存水平。施工階段，AI的應用更加廣泛和深入。AI設計工具提高建筑設計效率，減少人為錯誤；試運行管理階段，AI通過實時監(jiān)測設備運行參數(shù)等，分析試運行數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題并提供優(yōu)化建議，同時基于歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測結果預測試運行階段可能出現(xiàn)的風險，并提供應對策略。

為幫助各相關單位深入學習DeepSeek等國產(chǎn)AI工具在EPC項目全過程管理中的實踐應用，推動企業(yè)數(shù)字化轉型以及實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

我單位決定舉辦“DeepSeek等國產(chǎn)AI工具賦能EPC項目全過程管理提質增效實戰(zhàn)應用專題培訓班”，本次培訓班由中國國際工程咨詢協(xié)會主辦、北京利思教育咨詢有限公司具體承辦，請各單位積極組織相關人員參加?，F(xiàn)將有關事項通知如下：

一、課程特色

本次培訓將組成工作坊，圍繞著AI在工程總承包各階段的工作，觀摩講師的AI典型案例，同時學習如何綜合運用國產(chǎn)DS、騰訊混元、通義、Kimi、豆包、文小言、智譜清言、AIPPT、納米搜索和工程總承包各垂直崗位插件，實操工程總承包的項目管理。

二、課程目標

1.了解當今世界生成式GenAI +Robot的AGI>ASI>UBI的發(fā)展趨勢；

2.了解DS等國產(chǎn)新AI工具，結合中國基建狂魔40年積累的大數(shù)據(jù)，必將在2025出現(xiàn)海嘯般應用大爆發(fā)的光明前景；

3.熟練掌握國產(chǎn)DS等八種AI主要工具在工程總承包投標、報批、設計、制造（裝配式）、施工、試運行和竣工各階段多種場景的落地實踐。

三、培訓內容

部分：AI賦能EPC的八種AI工具預練習

（一）觀摩講師如何生成工程總承包各階段各種崗位的不同文案

（二）使用不同工具圍繞建設項目工程總承包行業(yè)營銷、策劃、設計、采購、施工、試運行等同一工作崗位主題生成文案

1.投標書、工程總承包項目管理計劃、工程總承包項目實施計劃、設計方案、采購計劃、施工組織設計、項目針對性技術措施、以及內部全面質量管理計劃、成本計劃、安全健康管理計劃、綠色建造計劃等。

（三）根據(jù)講師步驟，按十步工作法逐一實操，形成建設項目工程總承包行業(yè)崗位具體情景要求的文案

（四）學習文案生成的不同技巧

1.了解DS的工作原理與局限，明白DS的能力邊界；

2.在和DS的R1合作時，如何具有管理者思維，知道如何向R1布置任務；

3.知道與DS對話的七項技巧；

4.七項無效的提示策略；

5.如何用好全網(wǎng)搜索加深度思考編制工程總承包跨階段跨部門的設計、采購、施工管理文案，加超深度推理？

6.了解DS的如何使用納米搜索等不同渠道搜索；

7.如何使用通義用不同語言搜索及其好處？

8.如何把十幾種語言統(tǒng)一合并到中文？

9.如何指令閱讀網(wǎng)站（附網(wǎng)址）并總結？

10.如何指令閱讀文件并總結？

11.如何指令閱讀照片辨識文字并寫出總結？

12.如何指令同步翻譯并顯示懸浮字幕，并在會后立即導出中文譯稿。并改編成不同幅度的講話概要？

13.如何用攝像頭指令判讀并根據(jù)規(guī)范寫出分析意見和整改措施？

14.如何指令讀多張圖片或視頻寫出分析報告？

15.如何潤色修改已有資料？

16.如何使用文小言校對文章？

17.如何運用訊飛將本地音頻、視頻或文檔資料形成文字記錄，并進一步整理成會議紀要？

（五）生成建設項目工程總承包行業(yè)具體個性化崗位需求的PPT實操訣竅

（六）觀摩講師目前AI生成工程總承包圖片的現(xiàn)有成果

1.如何加插件DS文生圖，圖生圖，圖改圖，圖擴圖，圖變模？

2. DS+插件>建筑圖設計+結構圖紙設計+施工組織設計；

3.學員文生圖；

4.學員圖生圖；

5.常用訣竅。

（七）生成視頻

1.觀摩講師生成視頻的成果；

2.分析AI生成物理世界視頻的前景以及當前局限性；

3.無人機AI測屋計劃模與現(xiàn)實模進行進度模模對比；

4. AI疊加AR/VR/BIM/CIM/激光掃描/無死角全景相機/無人機在投標、工地交底、工地驗收、計量、質檢、文明標化的實用情景視頻；

5. AI+數(shù)智綠色一體化的典型城市更新工程總承包項目獲獎案例。

第二部分：工程總承包各階段如何綜合運用上述國產(chǎn)八個AI工具賦能增效實操工作坊

（一）工程總承包營銷和投標階段

1.應用場景：納米搜索情報，客戶關系管理的營銷 銷售 關系維護等；

2.智能分析招標書、AI分析歷史中標數(shù)據(jù)、競爭對手信息和項目需求，投標策略優(yōu)化、提供風險評估為投標策略提供數(shù)據(jù)支持；

3.推薦優(yōu)的報價策略和方案、智能標書生成與審核；

把組團、踏勘、答疑、會議的各方多模態(tài)（圖紙、文件、模型、音頻、視頻等）等生成投標文件基本素材；

4.生成工程總承包投標文件一價五案兩業(yè)績等的關鍵內容；

5.智能生成相應的PPT及講標資料；

6.通過自然語言處理技術對投標文件和合同進行智能審核，確保合同內容的完整性和合規(guī)性；

7.AI合同再次審查與智能化投標：自動分析合同條款，識別潛在的法律風險，為投標過程提供的成本預測和風險評估，提高投標的透明度和公正性。

（二）工程總承包的設計階段AI的主要應用點

1.快速生成多種概念設計方案，幫助設計師在項目初期激發(fā)靈感并探索更多可能性

（1） ArchiVinci：通過輸入草圖、照片或3D模型，能夠生成多風格的建筑渲染圖，支持多種設計風格；

（2） Maket.ai：利用模式識別算法，在幾分鐘內生成數(shù)千種設計選項，幫助設計師專注于創(chuàng)意；

（3）Adobe Firefly：作為生成式AI模型，與Adobe套件無縫集成，能夠快速生成設計草圖和效果圖。

2.擴初或施工圖方案深化與優(yōu)化：AI通過參數(shù)化設計和機器學習算法，能夠優(yōu)化概念設計方案，提高設計質量和效率

（1）ArkDesign.ai：根據(jù)項目需求生成優(yōu)化的原理圖設計，支持盈利能力、空間利用率和能源效率等多維度分析；

（2）Cove.tool：通過機器學習分析建筑設計對能源和碳消耗、采光水平等的影響，幫助優(yōu)化設計方案；

（3）生成對抗網(wǎng)絡（GAN）：通過學習現(xiàn)有建筑設計數(shù)據(jù)特征，生成新的設計概念，尤其適用于項目的初期階段。

3.智能建模與虛擬仿真：AI能夠實現(xiàn)建筑物的智能建模和虛擬仿真，幫助設計師驗證設計效果并預測建筑性能

（1）數(shù)字孿生技術：結合AI和物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字孿生技術可以實時模擬建筑物的性能和運營情況，幫助優(yōu)化設計；

（2）MidJourney：通過輸入文本提示生成的建筑效果圖，可用于概念展示和市場營銷；

（3） Luw.ai：支持從文字生成3D模型，并提供高清圖像和無縫紋理生成功能。

4.性能優(yōu)化：AI工具能夠分析和優(yōu)化建筑的能源效率、環(huán)境影響和結構性能

 （1）Cove.tool：通過改變建筑方向、材料等變量，分析并優(yōu)化建筑的能源消耗和采光水平；

（2）智能結構和機電設計：AI集成到設計軟件中，能夠自動生成結構和機電設計模型，減少設計錯誤。

（三）采購管理階段

1.需求預測與庫存管理：AI通過對歷史采購數(shù)據(jù)、市場動態(tài)和季節(jié)性因素的分析，預測未來的采購需求，優(yōu)化庫存水平；

2.供應商評估與管理：AI整合供應商的財務報表、信用記錄、交貨歷史等多維度數(shù)據(jù)，進行全面評估，預測供應商的供應能力和穩(wěn)定性；

3.采購策略優(yōu)化：AI分析不同采購策略的優(yōu)缺點，根據(jù)項目需求和市場情況推薦佳方案。

（四）EPC的施工階段

1.A施工圖智能建筑與智能施工案例集

（1）施工圖智能設計：基于AI的設計工具將大大提高建筑設計效率。AI能夠根據(jù)建筑的功能需求、環(huán)境因素和結構安全性，生成優(yōu)設計方案，減少人為錯誤；

（2）自動化施工：隨著機器人、無人機、3D打印等技術的進步，建筑施工將趨向自動化。例如，機器人可以承擔重復性高、危險性大的工作，提升施工效率與安全性；

（3）建筑信息模型（BIM）與AI的融合：AI可以優(yōu)化BIM系統(tǒng)，通過分析大量建筑數(shù)據(jù)，提高設計的度，減少施工過程中的浪費和錯誤；

（4）AI擴圖

AI修圖補圖

同時多圖生圖

同時多圖改圖

（5）觀摩建筑師渲染圖聯(lián)動改圖

2.DS或Kimi圖文并茂現(xiàn)場全面質量管理增效

（1）圖加文同步分析指導；

（2）設計審圖；

（3）竣工圖與原設計圖對比；

（4）工地現(xiàn)場采樣進行QC質量評估并提整改意見；

（5）Ipad探頭加電子筆圈定同步會診；

（6）工地傳圖編制工程量清單。

3.如何DS+插件生成網(wǎng)絡圖、甘特圖、同時在計劃跟不上變化的工期調度會上，分析甘特圖并生成調整工期

（1）立即優(yōu)化：進度快；

（2）立即優(yōu)化：成本低；

（3）按目標工期調整工期，相應調整成本；

（4）按資金額度調整成本分配，相應調整工期。

4.工地智能網(wǎng)絡和AI機器學習案例集

（1）智能傳感器與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：利用物聯(lián)網(wǎng)技術，建筑結構可以實時采集和傳輸數(shù)據(jù)，AI則用來分析這些數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)結構的潛在問題或隱患，進行預警；

（2）機器學習與預測性維護：通過深度學習和機器學習算法，AI能夠從歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預測建筑物和基礎設施的使用壽命，指導維修和維護工作，降低成本，延長建筑物使用年限。

5.智能交通與基礎設施管理案例集

（1）智慧城市建設：通過大數(shù)據(jù)分析、AI預測與優(yōu)化，交通流量、事故預測和路網(wǎng)調度將變得更加；

（2）自動駕駛技術：AI在自動駕駛和智能交通系統(tǒng)中的應用，可以大大提升道路安全性和交通效率，減少交通事故和擁堵。

6.建筑材料與綠色建筑案例集

（1）智能材料：AI將推動新型智能材料的研發(fā)與應用。例如，能夠自修復的混凝土、環(huán)境響應型建筑外立面等；

（2）綠色建筑：AI可以通過優(yōu)化建筑能效、資源利用率等方面，推動可持續(xù)建筑發(fā)展。智能溫控、自動照明、空氣質量控制等系統(tǒng)將幫助建筑達到更高的節(jié)能和環(huán)保標準。

7.施工安全與風險管理案例集

（1）工程施工中，AI如何通過視覺識別、行為分析等技術進行工地安全監(jiān)控。系統(tǒng)如何實時檢測危險行為、設備故障或環(huán)境風險，提醒施工人員及時采取措施；

（2）虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實：AI結合VR/AR技術，如何進行施工安全培訓或模擬危險場景，幫助工人更好地理解和應對實際情況。

8.智能監(jiān)控與安全管理

（1）智能施工機械控制：通過AI和機器人技術，實現(xiàn)自動化施工，提高施工效率；

（2）施工現(xiàn)場監(jiān)控：利用AI算法分析施工現(xiàn)場數(shù)據(jù)，確保施工安全。

（五）試運行管理階段

1.智能監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析

（1）AI通過實時監(jiān)測設備運行參數(shù)、工藝流程和環(huán)境條件，分析試運行數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)潛在問題并提供優(yōu)化建議。

2.實時監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、故障預警

3.風險預測與應對

（1）應用場景：AI基于歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測結果，預測試運行階段可能出現(xiàn)的風險（如設備故障、工藝偏差等），并提供應對策略；

（2）功能特點：風險預測、預警通知、應對策略推薦。

四、培訓對象

各建筑企業(yè)董事長、總經(jīng)理、副總經(jīng)理、項目經(jīng)理、設計、測繪、勘察、監(jiān)理、工程咨詢、造價、成本等中高層管理人員等。