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車牌識(shí)別管理系統(tǒng)維修,濟(jì)南車牌識(shí)別管理系統(tǒng),濟(jì)南槐蔭區(qū)戶外車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家,停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)售后完善 |
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車牌識(shí)別稱重系統(tǒng)主要是對(duì)車輛進(jìn)出及貨物運(yùn)輸進(jìn)行智能化管理，汽車衡在無(wú)人干預(yù)的情況下迅速、準(zhǔn)確、安全、穩(wěn)定、可靠的完成整個(gè)稱重的流程，實(shí)現(xiàn)計(jì)量過(guò)程中數(shù)據(jù)信息采集的全自動(dòng)化。
隨著機(jī)動(dòng)車輛的不斷增多，城市道路管理和停車管理成為一個(gè)難題，讓城市管理部門為此傷透腦筋。為了禁止車輛在道路兩旁的非機(jī)動(dòng)車道上停車，交通管理部門可謂是使出渾身解數(shù)：有的設(shè)置禁停標(biāo)牌，有的設(shè)立石材路柱，還有的放置石材圓球和擋車花箱等。然而這些方法的效果都很差，很難有效地管制車輛和行人，做到“人車分流”。應(yīng)用自動(dòng)升降柱可以解決這些問(wèn)題。
車牌識(shí)別技術(shù)原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車牌定位、字符分割字符識(shí)別、輸出結(jié)果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術(shù)，比如作為核心技術(shù)的車牌定位，就可能用到(1)自適應(yīng)邊界搜索法、(2)區(qū)域生長(zhǎng)法、(3)灰度圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法、(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法、(5)模糊聚類法、(6)基于灰度圖的車牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術(shù)本身都不難，難的是如何根據(jù)具體的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，選擇具針對(duì)性的算法。以國(guó)內(nèi)的啟智暢想車牌識(shí)別系統(tǒng)為例，他們采用一種叫啟發(fā)式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內(nèi)部對(duì)場(chǎng)景分類，然后針對(duì)不同的場(chǎng)景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術(shù)不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發(fā)”、“學(xué)習(xí)”與“結(jié)合”。
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