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大華車牌識別 |
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采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
為nsk軸承的命，不能滿足于一般的安裝與調(diào)整要求，宜采取以下幾項措施：將nsk軸承按其過盈配合表面的尺寸分組，每組中又將軸承按其游隙大小順次排列。將相應的軸或座孔直徑作同樣分組。將過盈配合表面尺寸大的軸承組與直徑大的軸組或座孔組對應選配，而尺寸小的與直徑小的對應組選配。在相配的每個對應組中，將游隙大的nsk軸承取較緊的配合，游隙小的nsk軸承取較松的配合。這樣選配的結(jié)果，使得在同批安裝的機器中，nsk軸承的配合過盈較為一致，既不過松，也不過緊，游隙也較為均勻一致，從而nsk軸承安裝后的預應力合宜，并避免蠕動、套圈脹裂、因游隙不當而產(chǎn)生的沖擊、振動或發(fā)熱、抱合等非正常軸承失效的發(fā)生。
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