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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
一般來說，紐扣式傳感器要固定在模具內(nèi)的某個凹窩處，由此使傳感器的安裝位置是加工人員感興趣的位置。若要拆卸這種傳感器，則打開模板或者預先在結構上進行一些特殊的設計。根據(jù)紐扣式傳感器在模具內(nèi)的位置的不同，可能需要在模板上安裝電纜的集線盒。與滑動式傳感器相比，紐扣式傳感器的壓力讀數(shù)更可靠。這是由于紐扣式傳感器始終被固定在模具的凹窩內(nèi)，而不像滑動式傳感器那樣可以在鉆孔內(nèi)發(fā)生移動。因此應當盡可能地使用紐扣式傳感器。
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