關(guān)鍵詞 |
車輛識別道閘 |
面向地區(qū) |
車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率可達(dá)到99%。
為了避免因離散化時刀具選配決策表中數(shù)據(jù)損失，而影響刀具選配的正確性，選配采用基于屬性重要性的離散化算法對刀具選配實例庫進(jìn)行離散化，以表1為例，進(jìn)行離散化處理可得到表4的數(shù)據(jù)，刀具選配決策表的條件屬性值的集合依次為{碳鋼，不銹鋼，鋁合金}、{18，2}、{4，5}、{4，5.2}、{1.6，6.3}，將集合中的元素按先后順序分別對應(yīng)編號、1或2。刀具選配方案中工件材料的類型、尺寸、表面粗糙度等條件對刀具選配的影響程度是不一致的，這就需要對刀具選配的冗余條件屬性進(jìn)行約簡，因此采用基于可辨識矩陣和邏輯運算的屬性約簡算法[5]，可保持刀具選配決策表的條件屬性與結(jié)果屬性之間依賴關(guān)系不發(fā)生變化。
————— 認(rèn)證資質(zhì) —————
