擺閘：造型特，在滿(mǎn)足人員通行的同時(shí)也能滿(mǎn)足，自行車(chē)、電動(dòng)車(chē)、首推車(chē)等通行。小區(qū)、校區(qū)等場(chǎng)所用擺閘交為合適。
旋轉(zhuǎn)閘：對(duì)安全系數(shù)要求較高的場(chǎng)所，如監(jiān)獄、銀行，選用全高旋轉(zhuǎn)閘比較合適，因?yàn)槿咝D(zhuǎn)閘的防尾隨性是所有閘機(jī)中強(qiáng)的一款。閘機(jī)其基本核心的功能是實(shí)現(xiàn)一次只通過(guò)一人，可用于各種收費(fèi)、門(mén)禁場(chǎng)合的入口通道處

濟(jì)南廣告道閘
功能特點(diǎn)：
1）機(jī)箱防水，結(jié)實(shí)耐用，可適用戶(hù)外環(huán)境下使用；封閉式柵欄道閘，防止人員隨便穿越，增加社區(qū)安全
性。
廣告道閘
外形簡(jiǎn)潔大方，擁有好視角的廣告燈箱與翻板廣告位，翻板可拆卸，易換畫(huà)面，操作簡(jiǎn)單。

強(qiáng)制性傳播：廣告道閘安裝在小區(qū)出入口，是人們出入的主要場(chǎng)所。從人的生理反應(yīng)來(lái)看，道閘對(duì)車(chē)主和業(yè)主都是開(kāi)放的，觀眾一定會(huì)注意到前面的活動(dòng)空間，以安全通行，所以道閘起到了強(qiáng)制性傳播的作用。重現(xiàn)性高小區(qū)的出入口設(shè)置了道閘，業(yè)主每次進(jìn)出都要看一看，大大增加了廣告的曝光頻率，讓觀眾對(duì)廣告的內(nèi)容有了深刻的印象，也必然會(huì)在觀眾心中留下深刻的記憶與認(rèn)同，從而更好地了解企業(yè)和產(chǎn)品!

相對(duì)于電視、報(bào)紙、電臺(tái)和戶(hù)外廣告而言，它的干擾較少，而且道閘周?chē)矝](méi)有任何廣告。在廣告真空地帶，安靜溫馨的媒體環(huán)境，利用其業(yè)主對(duì)廣告品牌記憶極深!價(jià)格實(shí)惠，如果遮蔽了的區(qū)域，使用廣告道閘，隨便扔幾個(gè)出入口即可輕松搞定。

伴隨著城市汽車(chē)擁有量的增加，使得越來(lái)越多的小區(qū)需要安裝停車(chē)場(chǎng)報(bào)警器來(lái)維護(hù)小區(qū)、停車(chē)秩序，市場(chǎng)，無(wú)論是商超、娛樂(lè)場(chǎng)所，還是社區(qū)、學(xué)校，都可以安裝，使廣告信息能夠廣泛傳播，從而達(dá)到全區(qū)統(tǒng)一投放的效果。

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別
，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，組成牌照號(hào)碼。
車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別
過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識(shí)別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。