車牌識別系統(tǒng)的介紹
識別流程
高的自動識別的硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(鑿測車輛是否進入視野)、攝象設備、照明設備、圖像采集設備、識別號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包.括定位算法、通過視頻圖象判斷是字符分割算法和光學字符識別算等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測:圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單示，的采集當前的視獅圖像。車牌識別單無對圖象進行處理，定位出德照性落用再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。
車輛檢測
車輛檢測可以采用理地線圈檢刑.紅外檢測、檢則技術、祝頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛重度較快的賴樂周時也器以在有利于識別的位置開始識別處理，要明群穩(wěn)口所率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術雅度。
號碼識別
為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟:
1、牌照定位，定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌服號碼。

車牌識別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家哪家好　　
開車上路怕堵車與停車，尤其是停車難著實讓人頭疼，而智能停車場大受歡迎，出入停車場都不用停車了，避免了停車場進出口塞車現(xiàn)象的發(fā)生，當然這得益于車牌識別一體機，小小為何有如此強大功能?在品質(zhì)的背后到底隱藏了一種什么樣的與專心呢?

車牌識別系統(tǒng)特色功能
1、對于已經(jīng)入場的車輛，如果識別錯誤，可以手動修改識別出錯的號碼，從而入場記錄的準確。
2、當遇到不能識別的(上面有污泥遮擋等)，可以手動輸入號碼入場或者出場。
3、出場對于識別不正確的車輛，可以模糊查詢，人工比對確認放行。
4、當遇到有逃費，或者不方便進入該停車場的車輛，可以將其添加至軟件的黑明單，同時需將該黑明單到控制器里面，無論是脫機還是在線狀態(tài)，攝像機識別到該，控制器均不會讓該進場。

車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術要求能夠?qū)⑦\動中的汽照從復雜背景中提取并識別出來，通過提取、圖像預處理、特征提取、字符識別等技術，識別車輛牌、顏色等信息，目前新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市局建設的《停（場）車輛圖像和牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。
車牌識別技術結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛），建設的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯數(shù)字及牌顏色）進行處理的技術。
汽照碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術已經(jīng)應用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。

1．將應用場景與相機規(guī)格相匹配
ALPR系統(tǒng)需要考慮的一個關鍵因素是攝像機規(guī)格。例如根據(jù)安裝位置，相機會有不同的選擇。在高速公路或高密度商業(yè)綜合體等場所，攝像機應該足夠精密，以確保高捕獲圖像。不可避免的，這會增加成本，客戶也應該意識到這一點。
由于焦點、運動模糊與光照條件等因素會影響攝像機的抓拍效果，降低系統(tǒng)的準確性，因此在選擇方案的時候，應該對 或者各種特殊環(huán)境下進行測試，已系統(tǒng)的準確性。
2．本地處理與云端的處理
是否需要上云的討論，近期來非常的激烈，但目前來看，在車牌識別方案中，本地處理提供的效果會更加的好。在許多的應用中，車牌識別往往與進行集成，考慮到系統(tǒng)需要的實時性，本地處理的方式的體驗會更加的好，因為如果上云，不僅會增加延遲性，也會讓用戶對網(wǎng)絡的安全性產(chǎn)生擔憂。
3．適應性
在西方國家，新的法律法規(guī)會影響樣式的更改，車牌識別解決方案如果可以進行功能的修改或者升級是適合不過。但在一些國家，的設計比較缺乏標準化，這些國家的用戶在選擇解決方案時應該考慮更加靈活的識別方案。
綜合起來看，隨著的發(fā)展以及政策的變化，選擇對發(fā)展適應性強，且能隨著時間推移不斷學習升級的系統(tǒng)非常重要。
安裝ALPR時要了解的內(nèi)容
一旦選擇了滿足您需求的z佳解決方案，您應該查看其安裝的z佳實踐，包括從適合環(huán)境的相機配置到微調(diào)等步驟。
1．相機設置
大多數(shù)ALPR系統(tǒng)需要對白天和夜晚條件下的相機進行微調(diào)。重要的是，集成商要適當?shù)嘏渲孟鄼C設置，以確保在 中的任何時候都可以抓拍到車輛或者人物，此外，相機的位置和高度也起著至關重要的作用。
2．補充基礎設施
集成商應該了解流向外部服務器的數(shù)據(jù)量，并相應的帶寬支持，良好本地網(wǎng)絡連接將是必要的。
如果是低成本的解決方案，重要的是讓車輛在區(qū)域內(nèi)接近靜止，以獲取z佳視頻圖像，例如在路上安裝減速裝置對車輛進行減速，如果要針對尾隨等問題，攝像機的安裝位置應該進行避免有遮擋。
3．閱讀延遲
在身份驗證方案中使用它時，保持低讀取延遲非常重要。適當調(diào)整各種攝像機和軟件參數(shù)可能有助于實現(xiàn)這一目標。