?Xsens宣布正式推出MVN Analyze 2022 - 一款的動作捕捉解決方案，可在任何環(huán)境下動態(tài)捕捉3D運動數(shù)據(jù)。這一具有里程碑意義的發(fā)展，解決了過去困擾生物力學(xué)，人體工程學(xué)和運動科學(xué)分析的幾個技術(shù)問題 - 主要是磁性失真，包括皮膚偽影，漂移，滑腳，接觸點處理，高度跟蹤扭曲和3D位置。


由于這些年的發(fā)展，Xsens的MVN Analyze 2022不僅縮小了實驗室研究與應(yīng)用科學(xué)之間的差距，而且正在將該領(lǐng)域轉(zhuǎn)為實驗室。 用戶可期望獲得與實驗室條件下捕獲的相同的數(shù)據(jù)，真實的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，而且不受合成環(huán)境的影響。
Xsens已做到將視頻中捕捉的數(shù)據(jù)供所有人使用，證明了數(shù)據(jù)的力量。



從事運動科學(xué)，人體工程學(xué)，康復(fù)和生物力學(xué)的分析師現(xiàn)在可以將簡易便攜的Xsens技術(shù)應(yīng)用到該領(lǐng)域。過去一些分析于實驗室，因為這是驗證數(shù)據(jù)可以被捕獲的地方。MVN Analyze 幫助分析師擺脫困境：他們可以在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用（如跑道，發(fā)電廠或辦公室空間）環(huán)境中研究個體的自然行為，而不是模擬實驗室 - 同時仍然可捕獲，可靠，的數(shù)據(jù)。
“MVN Analyze”已經(jīng)或?qū)⒁谕性u審期刊上發(fā)表驗證性研究，并且已經(jīng)被多個學(xué)術(shù)團體在各個研究領(lǐng)域進行過測試。英國體育學(xué)院近使用Xsens為2018年冬季奧運會準備了生物力學(xué)數(shù)據(jù)，而溫莎大學(xué)則利用這一技術(shù)來研究車輛生產(chǎn)線上的肌肉骨骼傷害?？嘉拇勾髮W(xué)，卡爾加里大學(xué)和斯科夫大學(xué)多年來也使用Xsens技術(shù)來改善他們的結(jié)果。



英國體育學(xué)院技術(shù)主管Liam Sanders評論到：“這個新的更新增加了我們獲得的數(shù)據(jù)的可信度。這就是我們生活的世界：我們周圍有磁場。對于新系統(tǒng)，這些問題不再是顧慮。Xsens將其結(jié)果的可靠性和準確性提高了十倍。這真是令人興奮-我們可以收集的數(shù)據(jù)以及我們可以給出的建議將EIS帶到全新的地方。”
通過在實地條件下實現(xiàn)實驗室質(zhì)量的運動捕捉，MVN Analyze 2018定位于改變研究人員如何處理人體工程學(xué)，生物力學(xué)，理療和運動表現(xiàn)分析，當被限制在實驗室或健身房時，結(jié)果可能會被綜合環(huán)境歪曲。 但是，隨著MVN Analyze解決了之前在現(xiàn)場阻礙慣性運動捕捉的問題，分析人員不再受實驗室環(huán)境的限制。他們可以把場地變成實驗室，捕捉準確，真實的數(shù)據(jù)，反映出運動員在場上的表現(xiàn)或工作人員在辦公室的位置 - 而不是在模擬或跑步機內(nèi)。



可以輕松捕捉測試者的身體動作，如騎自行車，滑冰，駕駛甚至跳傘，并捕捉的可靠性。 例如，車輛進出的評估是現(xiàn)代人體工程學(xué)研究中關(guān)注的主要領(lǐng)域，并且由于存在金屬材料而非常難于收集運動數(shù)據(jù)。通過使用MVN Analyze，現(xiàn)在可以從車內(nèi)捕獲干凈的數(shù)據(jù)。
Xsens MVN運動捕捉解決方案基于慣性技術(shù)-使用陀螺儀，加速度計和磁力計來捕捉運動，而不需要相機或設(shè)置傳感器。
過去，使用慣性技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)受環(huán)境磁變形的影響。 捕獲環(huán)境中存在金屬如實驗室，跑步機和健身房可能會破壞數(shù)據(jù)并影響結(jié)果。 MVN Analyze 2018解決了這一問題 - 它不受磁干擾的影響，通過利用新的動作捕捉引擎，從記錄的數(shù)據(jù)中提取更多深入的信息。這意味著用戶可以，更有效地收集人體運動數(shù)據(jù)，從而可以進行更深入的分析并提高結(jié)果的準確性。

需要與MVN搭配使用，具體詳聊。

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