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近年來，深度學(xué)習(xí)在人臉識別中取得了顯著的成果 [6]。深度學(xué)習(xí)方法，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），通過構(gòu)建多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來自動(dòng)學(xué)習(xí)和提取面部特征。這些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以學(xué)習(xí)從低層次的像素特征到高層次的語義特征，從而更準(zhǔn)確地描述人臉的復(fù)雜特征。
人行通道閘為生活帶來哪些便利： 1、日常管理：可有效控制人行通道閘設(shè)備實(shí)現(xiàn)授權(quán)通行； 2、實(shí)時(shí)人員管理：實(shí)時(shí)人員的通行位置，即使遠(yuǎn)離設(shè)備也可方便查看； 3、通道設(shè)置：實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的人行通道閘模式管理，并且可按照時(shí)段進(jìn)行模式的自動(dòng)變換； 4、系統(tǒng)管理：速通門能實(shí)現(xiàn)多用戶、多權(quán)限的管理操作，讓管理人員、使用人員更便捷地使用。
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