長治停車場道閘原裝現(xiàn)貨

車輛 牌照的自動識別主要是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符?！　∽R別的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符識別。在自然環(huán)境中，相機對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個***的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖象中分割出來。　　完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別，車牌識別算法采用基于模板匹配算法，將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選***匹配作為結果，通過這種多次比對的方式了提高了車牌識別的準確率。車牌識別是計算機視頻圖像識別技術在***識別中的一種應用，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段，車牌識別要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，識別車輛牌號、顏色等信息，目前***的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%，在停車場管理系統(tǒng)中，車牌識別系統(tǒng)主要采用視頻流觸發(fā)方式觸發(fā)攝像頭來識別進入車輛的車牌，車牌自動識別系統(tǒng)在停車系統(tǒng)中應用中常用的兩種觸發(fā)模式是外圍觸發(fā)模式和視頻流觸發(fā)模式，車牌識別是計算機視頻圖像識別技術在***識別中的一種應用，車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用。車牌識別系統(tǒng)  車牌識別廠家　　

車牌自動識別影響因素　　那么影響車牌識別結果的因素有哪些呢?　　1、圖像對識別的影響　　只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別?！　?、車速對圖像的影響　　我國采用的PAL制視頻標準規(guī)定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸?！　?、觸發(fā)裝置對圖像的影響　　在Windows多任務系統(tǒng)中，任務的切換時間極不穩(wěn)定，經過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當系統(tǒng)CPU占用率高時，任務的切換時間很長。而視頻應用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài)，當達到設定的條件時，捕捉圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測有一定的延遲，使得捕捉的圖像可能不是清晰的，當車速較高時，這種情況更加明顯?！　?、車型對圖像的影響　　不管是使用地感線圈還是紅外觸發(fā)，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發(fā)位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕捉的圖像可能不是清晰的?！　?、識別速度為什么要快?　　在城市道路以及國道上，車速一般為0至80公里/小時，實際的車輛緝查應用系統(tǒng)，應達到這一車速水平，而不應限制車速。在80公里/小時的車速下，攝像機只有一幀清晰的圖像，要準確地捕捉到這一幀圖像的唯 一方法，就是對圖像進行逐幀捕捉和識別，這就要求捕捉和識別的時間不得多于40毫秒，為了Windows系統(tǒng)的正常運行，這一時間不得不縮短為20毫秒以下。車牌識別系統(tǒng)的應用模式是什么，夏季的雨水特別多，下起來雨來也是很朦朧.雨天盡量少開車.雖然對我們來說，雨天的很麻煩，但是對于高科技雨天就未必一樣麻煩.，其實現(xiàn)在下雨，對于一些高科技的產品，其實早就已經考慮到了下雨對這方面的影響了，就拿車牌識別系統(tǒng)來看，我們經常會發(fā)現(xiàn)，及時下雨天很厲害，10米不見人，但是你要是闖紅燈了，一樣把你的車牌識別出來，然后等級違章，如果你出小區(qū)門口，其實車牌識別系統(tǒng)已經早早就等候你你的大駕，即使是傾盆大雨，也是難以逃脫識別車牌的高清攝像頭的拍照，現(xiàn)在的通信設備技術，已經讓你無法再用任何借口，去逃避，隨時時間的慢慢推移，以后我們會發(fā)現(xiàn)，即使我們人類肉眼都看不清楚的東西，對于高清攝像頭來說，都是輕而易舉的事情。　　實現(xiàn)停車場車輛管理自動化，它包括一系列科學有效的操作，如車輛身份判斷、門禁控制、自動車牌識別、停車位檢索、停車位引導、汽車提醒、圖像顯示、模型校對、時間計算、收費和驗證、語音對講、自動卡片采集等，這些功能可根據用戶需求和現(xiàn)場實際情況靈活刪除或增加，形成豪華、標準、經濟的停車管理系統(tǒng)和不同規(guī)模、不同級別的車輛控制系統(tǒng)，系統(tǒng)功能優(yōu)勢：1，使用方便，2，敏感可靠的系統(tǒng)，3，安全耐用的設備，4，能準確區(qū)分自己的車輛、外國車輛和特種車輛，5，立即收取停車費和其他相關費用，以增加收入，6，預先為長期客戶收取停車費，7，防止拒絕支付停車費的***8，防止收費人員為個人謀取私利和任意收取費用，9，自動設計，快速車輛接入，提次和效率。

車牌自動識別系統(tǒng)應用特點　　1、強大的ISP處理能力　　車牌自動識別系統(tǒng)的識別率與牌照質量和拍攝的圖像質量有非常密切的關系，不但牌照本身的生銹、污損、油漆剝落、字體褪色等各種因素會大大影響車牌識別的準確性，而且拍攝的環(huán)境是否理想也會給車牌識別帶來很大的影響?！　≈悄芙煌〝z像機內置了強大的ISP處理功能，可提供視頻穩(wěn)定、面部檢測、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝 光以及伽馬校正、邊緣增強等功能，將圖像質量和效果提升到一個新的層次，不但改善了用戶實際觀感，更為智能化應用如車牌識別等提供了很好的運算分析基礎，充分了較高的車牌識別的準確率?！　?、對光照氣候背景良好的適應性　　很多車牌識別系統(tǒng)在陰天時識別率較高，晴天時反而下降甚至無法識別。直射光情況下，拍攝方向與陽光照射方向相同，拍攝到的車牌區(qū)域很亮導致字符筆劃較粗、相互粘連，而且我國的車牌都采用反光漆，嚴重時會出現(xiàn)鏡面反射，無法看清車牌號碼。另外，車體表面的反光產生的亮線、光暈也會對識別造成影響。牌照識別多數用于識別運動中的車輛，車牌區(qū)域在整個圖像中是不固定的，普通攝像機無法根據車牌區(qū)域進行調節(jié)。夜間環(huán)境下車輛開啟車燈，普通攝像機受大燈的影響減弱曝 光強度造成圖像車牌區(qū)域很暗，無法看清號碼，車大燈的光線還可能形成大面積光暈遮擋牌照區(qū)域?！　〗Y語　　車牌自動識別系統(tǒng)經過多年的發(fā)展，已是一項較為成熟的技術。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)基于模擬標清圖像來進行檢測和識別，由于標清圖像分辨率低，層次感不強且視場較小等原因，導致車牌識別不能達到理想的效果，往往為了達到車牌識別率而需要犧牲車輛全景，因此需要通過兩臺攝像機配合來完成車牌的特 寫和車輛全景的記錄，系統(tǒng)復雜度較高。　　相信在未來幾年，隨著各地高清智能交通系統(tǒng)的不斷應用建設，車牌自動識別技術會逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展，在各個應用系統(tǒng)中，將會不斷發(fā)揮其越來越重要的作用。