三輥閘：普遍用于公共通道簡(jiǎn)易的勸阻級(jí)訪問(wèn)控制。廣泛運(yùn)用于工廠的考勤系統(tǒng)，事業(yè)單位的消費(fèi)系統(tǒng)，景點(diǎn)等場(chǎng)館的驗(yàn)票系統(tǒng)，建筑工地的掌形系統(tǒng)管理等。具備多種不同的配置，可適用于所有建筑，并可解決行人出入口通道所有的控制問(wèn)題?？膳渲貌煌淖R(shí)別系統(tǒng)。
翼閘：通行速通快，防尾隨性強(qiáng)，車(chē)站、地鐵站、碼頭等人流量特別大的場(chǎng)所，同時(shí)還要滿(mǎn)足多種檢票驗(yàn)票通行功能的，翼閘當(dāng)然是好的選擇了。

將傳統(tǒng)的門(mén)類(lèi)改為廣告道閘，結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)需求，成為一種新的發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)，道閘還具有防風(fēng)、防電機(jī)、防熱浪、防雷擊等優(yōu)點(diǎn)，是一種新型的廣告?zhèn)鞑ポd體，精美的廣告圖片深受用戶(hù)喜愛(ài)?，F(xiàn)在，讓我們來(lái)看看這種道閘的優(yōu)點(diǎn)和特點(diǎn)，看看它為什么這么流行。

強(qiáng)制性傳播：廣告道閘安裝在小區(qū)出入口，是人們出入的主要場(chǎng)所。從人的生理反應(yīng)來(lái)看，道閘對(duì)車(chē)主和業(yè)主都是開(kāi)放的，觀眾一定會(huì)注意到前面的活動(dòng)空間，以安全通行，所以道閘起到了強(qiáng)制性傳播的作用。重現(xiàn)性高小區(qū)的出入口設(shè)置了道閘，業(yè)主每次進(jìn)出都要看一看，大大增加了廣告的曝光頻率，讓觀眾對(duì)廣告的內(nèi)容有了深刻的印象，也必然會(huì)在觀眾心中留下深刻的記憶與認(rèn)同，從而更好地了解企業(yè)和產(chǎn)品!

相對(duì)于電視、報(bào)紙、電臺(tái)和戶(hù)外廣告而言，它的干擾較少，而且道閘周?chē)矝](méi)有任何廣告。在廣告真空地帶，安靜溫馨的媒體環(huán)境，利用其業(yè)主對(duì)廣告品牌記憶極深!價(jià)格實(shí)惠，如果遮蔽了的區(qū)域，使用廣告道閘，隨便扔幾個(gè)出入口即可輕松搞定。

伴隨著城市汽車(chē)擁有量的增加，使得越來(lái)越多的小區(qū)需要安裝停車(chē)場(chǎng)報(bào)警器來(lái)維護(hù)小區(qū)、停車(chē)秩序，市場(chǎng)，無(wú)論是商超、娛樂(lè)場(chǎng)所，還是社區(qū)、學(xué)校，都可以安裝，使廣告信息能夠廣泛傳播，從而達(dá)到全區(qū)統(tǒng)一投放的效果。

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別
，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，組成牌照號(hào)碼。
車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別
過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識(shí)別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。