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大華車牌識別管理系統(tǒng) |
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車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
一般使用車床進行機械加工時，會發(fā)生所謂的振刀的場合大概有這幾種場合：利用成型刀片進行成形車削；細長圓桿的外圓車削；薄肉圓桿的外圓車削；箱形部品（如鈑金焊接結構件）車削；超硬材質切削；軸承已受損而繼續(xù)切削等。當振刀發(fā)生時，刀具、工件與車床的振動往往導致工廠內部有刺耳的噪音，而其振幅大小單邊達數十微米以上，有時其至高達1微米以上。這種振刀不僅造成刀具或工件的夾持變松之外，同時也因其嘈雜的噪音對操作人員造成不良的身心影響，而加工精度也因此無法達成客戶的要求，因此各工具機廠莫不戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢地將振刀問題之排除視為莫大的挑戰(zhàn)。
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