安丘車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠家電話
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僅僅是軟管或管子需要定期更換。工業(yè)級(jí)蠕動(dòng)泵可實(shí)現(xiàn)數(shù)千小時(shí)的可靠運(yùn)轉(zhuǎn)。在軟管疲勞失效前，更換軟管的過(guò)程通常還不到1小時(shí)，某些情況下只需要幾分鐘。而且，不需任何特殊工具，軟管就可以快速安全的換好。這比隔膜泵或單螺桿泵所需的4-6小時(shí)的修復(fù)時(shí)間要少得多，這還不包括它們?cè)谝苿?dòng)、轉(zhuǎn)移和重新安裝時(shí)所占用的額外時(shí)間。相比隔膜泵或單螺桿泵的修復(fù)，軟管的成本是非常低的，后者的濕端替換部件（球閥、轉(zhuǎn)子和定子）可以占到泵的初始采購(gòu)成本的75%。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。從技術(shù)的角度來(lái)看，通過(guò)與水性丙烯酸、聚氨酯或者醇酸樹(shù)脂的結(jié)合可以讓水性UV涂料在基材上有良好的粘結(jié)性，并具有一定的柔軟度，這些特性也為水性UV涂料的應(yīng)用拓寬了領(lǐng)域。一般來(lái)說(shuō)，目前在家具木器漆、塑料清漆、以及印刷油墨等方面都開(kāi)始得到應(yīng)用和推廣。從社會(huì)經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)看，隨著人們環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，特別是國(guó)家低碳、減排的環(huán)保政策的日益完善，消費(fèi)者對(duì)水性涂料等一些環(huán)保型的產(chǎn)品的接受程度加深，作為水性的UV涂料在這方面具有先天性的優(yōu)勢(shì)，為未來(lái)發(fā)展空間將會(huì)更加廣闊。