車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別速度：識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)包括：
1. ：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)輛的號(hào)碼，實(shí)現(xiàn)的識(shí)別效果。
2. 實(shí)時(shí)性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)車(chē)輛的進(jìn)行識(shí)別，快速地獲取車(chē)輛信息。
3. 自動(dòng)化：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)地完成的識(shí)別過(guò)程，無(wú)需人工干預(yù)，提高了工作效率。
4. 多樣性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同地區(qū)、不同類(lèi)型的，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
5. 性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多個(gè)車(chē)輛的車(chē)牌識(shí)別任務(wù)，提高了處理效率。
6. 可靠性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠在天氣條件下都能正常工作，具有較高的可靠性。
7. 數(shù)據(jù)化：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別到的號(hào)碼與其他車(chē)輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理。
8. 安全性：車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)能夠通過(guò)號(hào)碼對(duì)車(chē)輛進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理，提高了交通安全性。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理是通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別車(chē)輛上的信息。一般來(lái)說(shuō)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理包括以下幾個(gè)步驟：
1. 圖像獲?。菏褂脭z像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備獲取車(chē)輛圖像。
2. 圖像預(yù)處理：對(duì)獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效率。
3. 定位：通過(guò)圖像處理技術(shù)，將車(chē)輛圖像中的區(qū)域進(jìn)行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)的字符識(shí)別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測(cè)等技術(shù)。
5. 字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，將其轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等技術(shù)。
6. 字符校驗(yàn)：對(duì)識(shí)別出的字符進(jìn)行校驗(yàn)，以排除識(shí)別錯(cuò)誤的字符。
7. 車(chē)牌識(shí)別：將識(shí)別出的字符按照號(hào)的格式組合起來(lái)，得到終的號(hào)碼。
8. 輸出結(jié)果：將號(hào)碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫(kù)或其他設(shè)備中，以供后續(xù)應(yīng)用。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的原理主要依賴(lài)于圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的處理和分析，提取出號(hào)碼的信息，并進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，終得到正確的號(hào)碼。

開(kāi)車(chē)上路怕堵車(chē)與停車(chē)，尤其是停車(chē)難著實(shí)讓人頭疼，而智能停車(chē)場(chǎng)大受歡迎，出入停車(chē)場(chǎng)都不用停車(chē)了，避免了停車(chē)場(chǎng)進(jìn)出口塞車(chē)現(xiàn)象的發(fā)生，當(dāng)然這得益于車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)。

在高速公路車(chē)輛管理中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。它結(jié)合了DSRC技術(shù)，成為電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。當(dāng)車(chē)輛通過(guò)ETC道口時(shí)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別車(chē)輛身份，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收費(fèi)，無(wú)需車(chē)輛停車(chē)。

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