車牌識別系統(tǒng)識別原理流程：
車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。
一個車牌識別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機、主控機、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個滿足具體應(yīng)用需求的后臺管理軟件組成。
車牌識別系統(tǒng)的原理是通過圖像處理和模式識別技術(shù)來識別車輛上的信息。一般來說，車牌識別系統(tǒng)的原理包括以下幾個步驟：
1. 圖像獲?。菏褂脭z像機或其他圖像采集設(shè)備獲取車輛圖像。
2. 圖像預(yù)處理：對獲取的圖像進行預(yù)處理，包括圖像增強、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效率。
3. 定位：通過圖像處理技術(shù)，將車輛圖像中的區(qū)域進行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進行分割，以便后續(xù)的字符識別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測等技術(shù)。
5. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將其轉(zhuǎn)化為可識別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等技術(shù)。
6. 字符校驗：對識別出的字符進行校驗，以排除識別錯誤的字符。
7. 車牌識別：將識別出的字符按照號的格式組合起來，得到終的號碼。
8. 輸出結(jié)果：將號碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫或其他設(shè)備中，以供后續(xù)應(yīng)用。
車牌識別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識別技術(shù)，通過對圖像的處理和分析，提取出號碼的信息，并進行識別和校驗，終得到正確的號碼。
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