車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色）進行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。

汽車牌照號碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車“身份”的自動登記及驗證，這項技術(shù)已經(jīng)應用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。

車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監(jiān)測點，抓拍超速的車輛并識別車牌號碼，將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設置處罰點，用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比，這種應用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的工作強度，而且安全、、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。
車牌識別系統(tǒng)的功能包括：
1. 檢測：系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的位置，并進行準確的定位。
2. 車牌識別：系統(tǒng)能夠?qū)D像進行處理和分析，識別出號碼。
3. 字符分割：對號碼進行字符分割，將每個字符分離出來，以便后續(xù)的字符識別。
4. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將每個字符轉(zhuǎn)化為對應的文字或數(shù)字。
5. 類型識別：系統(tǒng)能夠判斷的類型，例如普通、新能源等。
6. 顏色識別：系統(tǒng)能夠識別的顏色，例如藍色、黃色、綠色等。
7. 車型識別：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，判斷車輛的、型號等信息。
8. 車輛追蹤：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，對車輛進行追蹤和監(jiān)控，實現(xiàn)車輛的實時跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲和管理：系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別結(jié)果進行存儲和管理，方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報警和告警：系統(tǒng)能夠根據(jù)設定的規(guī)則，對異?；蚩梢绍囕v進行報警和告警，提供安全保障。
車牌識別的原理是通過計算機視覺技術(shù)，將圖像進行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實現(xiàn)對號碼的識別。具體原理如下：
1. 圖像預處理：對圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識別的準確性。
2. 定位：通過邊緣檢測、形態(tài)學處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進行分割，以便后續(xù)對每個字符進行立識別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識別：對每個字符進行特征提取和模式識別，將其與預先訓練好的字符模板進行比對，找到匹配的字符。
5. 字符識別結(jié)果的校驗和后處理：對識別結(jié)果進行校驗和后處理，如校驗號碼的合法性、糾正錯誤等。
需要注意的是，車牌識別的準確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實際應用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車牌識別的準確率和魯棒性。

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