通過模態(tài)分析與S參數(shù)測試，識別背板諧振頻率及能量分布，優(yōu)化背板層壓結(jié)構(gòu)與接地過孔布局，降低25G/100G以太網(wǎng)系統(tǒng)的帶內(nèi)諧振噪聲，提升通信設(shè)備信道容量。
通過高速示波器捕獲信號眼圖，量化眼高、眼寬及抖動參數(shù)，驗證SerDes鏈路在極限碼型下的時序裕量，滿足56G/112G PAM4等高階調(diào)制系統(tǒng)的誤碼率（BER）要求。
部署基于云平臺的分布式電磁仿真引擎，加速多工況、多參數(shù)組合的高速鏈路優(yōu)化迭代，支撐復(fù)雜系統(tǒng)級SI/PI協(xié)同設(shè)計需求。
針對HDI板的激光微孔與填孔銅柱，評估高頻信號在微孔陣列中的傳輸損耗與串?dāng)_特性，優(yōu)化堆疊孔設(shè)計與孔內(nèi)電鍍均勻性。
針對類腦計算芯片的脈沖編碼調(diào)制（PCM）接口，量化脈沖幅度/時序抖動對突觸權(quán)重更新的影響，優(yōu)化脈沖整形電路與噪聲容限設(shè)計，提升SNN（脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的推理精度。
針對高頻PCB基材的介電常數(shù)各向異性特性，修正電磁仿真模型中的材料參數(shù)，提升77GHz車載雷達與毫米波天線陣列設(shè)計的仿真精度。
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