車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的一種應(yīng)用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費(fèi)。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場的管理模式。
實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢包括：
1. 準(zhǔn)確：車牌識別系統(tǒng)采用的圖像處理和模式識別技術(shù)，能夠快速準(zhǔn)確地識別信息，提高了交通管理和安全監(jiān)控的效率。
2. 自動化：車牌識別系統(tǒng)可以自動完成信息的識別和記錄，無需人工干預(yù)，節(jié)省了人力資源和時間成本。
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用：車牌識別系統(tǒng)可以將識別到的信息與其他數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，為交通管理、犯罪偵查等提供更多有用的信息。
4. 多功能性：車牌識別系統(tǒng)不僅可以用于交通管理和安全監(jiān)控，還可以應(yīng)用于停車場管理、高速公路收費(fèi)、車輛出管理等場景。
5. 技術(shù)可靠性：車牌識別系統(tǒng)采用成熟的技術(shù)和算法，具有較高的識別準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性，能夠適應(yīng)不同的天氣、光照等環(huán)境條件。
6. 擴(kuò)展性強(qiáng)：車牌識別系統(tǒng)可以根據(jù)需求進(jìn)行靈活的擴(kuò)展和升級，可以支持多種類型的識別，適應(yīng)不同地區(qū)和的需求。
7. 信息安全性：車牌識別系統(tǒng)可以對識別到的信息進(jìn)行加密和存儲，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。
車牌識別系統(tǒng)的特點(diǎn)包括：
1. ：車牌識別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識別車輛的號碼，實(shí)現(xiàn)的識別效果。
2. 實(shí)時性：車牌識別系統(tǒng)能夠?qū)崟r地對車輛的進(jìn)行識別，快速地獲取車輛信息。
3. 自動化：車牌識別系統(tǒng)能夠自動地完成的識別過程，無需人工干預(yù)，提高了工作效率。
4. 多樣性：車牌識別系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同地區(qū)、不同類型的，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
5. ：車牌識別系統(tǒng)能夠同時處理多個車輛的車牌識別任務(wù)，提高了處理效率。
6. 可靠性：車牌識別系統(tǒng)能夠在天氣條件下都能正常工作，具有較高的可靠性。
7. 數(shù)據(jù)化：車牌識別系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別到的號碼與其他車輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理。
8. 安全性：車牌識別系統(tǒng)能夠通過號碼對車輛進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理，提高了交通安全性。
車牌識別的原理是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，將圖像進(jìn)行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實(shí)現(xiàn)對號碼的識別。具體原理如下：
1. 圖像預(yù)處理：對圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識別的準(zhǔn)確性。
2. 定位：通過邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)對每個字符進(jìn)行立識別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識別：對每個字符進(jìn)行特征提取和模式識別，將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對，找到匹配的字符。
5. 字符識別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理：對識別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理，如校驗(yàn)號碼的合法性、糾正錯誤等。
需要注意的是，車牌識別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車牌識別的準(zhǔn)確率和魯棒性。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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