為什么智能停車場管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問，在我的住宅停車場部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進出仍然需要管理員手動開啟。
智能車牌識別系統(tǒng)幫助機場停車場和T2航站樓的引入，前幾天，很多來到機場的旅客發(fā)現(xiàn)，當進入機場停車場處時，沒有停車證，而是直接進入停車場。開車離開停車場時。
近幾年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實現(xiàn)智能化一體管理成為一個比較重要的問題。
作為全新技術(shù)算法識別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認的結(jié)果以文本格式輸出。
車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
要求系統(tǒng)提供相應(yīng)的應(yīng)用軟件，實現(xiàn)營區(qū)管理的率、智能化。????該系統(tǒng)是利用視頻流的車牌自動識別算法，或者地感觸發(fā)，對車輛進行抓拍、號牌識別，當車輛進入小區(qū)入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數(shù)據(jù)，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務(wù)模式。
車輛出入小區(qū)，完全處于系統(tǒng)監(jiān)控之下，使小區(qū)的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優(yōu)點．?其主要特點如下：識別系統(tǒng)對環(huán)境的依賴性降低至低程度，可實現(xiàn)全天候正常工作，且識別率保持較高水平?；贚PR識別系統(tǒng)提高了識別的速度和準確性。具有的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設(shè)備對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)能力?1.1、對不同光照的適應(yīng)能力????在工程現(xiàn)場環(huán)境比較復(fù)雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統(tǒng)造成干擾，特別是采用外觸發(fā)方式的識別設(shè)備，其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片，當抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會造成誤識別。
我公司的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理，車輛在運動過程中，角度、光照是不斷變化的，總會在某些時刻車牌是清晰的，一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別，因此我公司的車牌識別設(shè)備對光線、氣候的抗干擾能力。?1.2、對闖關(guān)車輛和低速行駛車輛的適應(yīng)能力????由于采用高速算法平臺，適應(yīng)時速20公里/小時的車速，使得車輛在速（闖關(guān)沖卡車輛）行駛或低速行駛時都能準確識別車牌號碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。
車牌識別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。
外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號后，采集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。
為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。
車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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