汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成車牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。

生物識(shí)別技術(shù)
指通過(guò)獲取和分析人體的身體和行為特征來(lái)實(shí)現(xiàn)人的身份的自動(dòng)鑒別。
生物特征分為物理特征和行為特點(diǎn)兩類。
l 物理特征：包括指紋、掌形、眼睛（視網(wǎng)膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等；
l 行為特點(diǎn)包括：簽名、語(yǔ)音、行走的步態(tài)、擊打鍵盤(pán)的力度等。

訓(xùn)練模塊主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊和模型訓(xùn)練模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對(duì)車牌圖片進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等；模型訓(xùn)練模塊采用DNN模型，對(duì)預(yù)處理后的圖片進(jìn)行訓(xùn)練，輸出訓(xùn)練模型。

識(shí)別模塊主要包括圖片預(yù)處理模塊和模型識(shí)別模塊。圖片預(yù)處理模塊根據(jù)待識(shí)別的車牌圖片，對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，如去噪、增強(qiáng)對(duì)比度等；模型識(shí)別模塊采用訓(xùn)練好的DNN模型，將預(yù)處理后的圖片輸入模型，輸出識(shí)別結(jié)果。

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