安裝車牌識別系統(tǒng)的注意事項(xiàng)： 1、要根據(jù)每個(gè)出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機(jī)數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標(biāo)準(zhǔn)功能，如需定制，提前報(bào)備； 3、制作方案注意事項(xiàng)：結(jié)合現(xiàn)場環(huán)境，客戶需求，及跟相應(yīng)技術(shù)部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機(jī)的視角：攝像機(jī)的視角應(yīng)該與可識別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導(dǎo)致丟車； 4、攝像機(jī)的位置：攝像機(jī)也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識別區(qū)域的遠(yuǎn)近調(diào)整攝像機(jī)的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應(yīng)該注意兩個(gè)攝像頭的識別區(qū)域應(yīng)該有部分重疊，這樣增加了可識別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機(jī)在暗處（亮處），可識別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補(bǔ)光燈的安裝： 1)不可影響司機(jī)的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機(jī)高。

一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用，重要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)作過的識別率指標(biāo)論述，要求是全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個(gè)車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的照進(jìn)行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識別率： 1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)； 2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)； 3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是識別過程中的中間結(jié)果。

車牌識別攝像機(jī)工作原理: 我們要說的是、車輛進(jìn)入: 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出識號，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。 3、通過號數(shù)據(jù)來判斷是否內(nèi)部車輛，做到道閘自動開啟。外來車輛需人工確認(rèn)。比對。 4、閘機(jī)放行，同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。整個(gè)過程自動完成，無須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。 后就是、車輛離開: 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出識號,然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。 3、如果該車屬內(nèi)部車輛情況，閘機(jī)自動啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場時(shí)的抓拍圖像，入場時(shí)間等 4、如果車輛被列入，不管是臨時(shí)還是固定車輛，閘機(jī)不會打開，同時(shí)系統(tǒng)都會發(fā)出報(bào)警信號，通知工作人員注意。 5、車輛越過進(jìn)出口，駛?cè)腚x開停車場，系統(tǒng)記下車輛離開時(shí)間。

車牌識別軟件原理 車牌識別是基于計(jì)算機(jī)視覺和模式識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、定位、字符分割、字符識別等一系列算法運(yùn)算，其運(yùn)行流程如下: 圖像采集; 通過模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對過往車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。 定位: 定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個(gè)車牌識別率的重要因素。

車牌識別系統(tǒng)（License Plate Recognition System，簡稱LPR）是一種利用計(jì)算機(jī)視覺和模式識別技術(shù)進(jìn)行車牌自動識別的系統(tǒng)。它通過攝像頭捕捉車輛的圖像，然后使用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對車牌進(jìn)行定位、分割和識別，終輸出車牌號碼。

車牌識別技術(shù)在交通管理、停車場管理、智能監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。它可以自動識別車輛的牌照信息，實(shí)現(xiàn)車輛信息的自動化管理和處理，提高交通安全性和管理效率。此外，車牌識別還可以用于電子支付、車輛追蹤和防止犯罪等方面。

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