由于自然環(huán)境比較復(fù)雜，條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身，如汽車制造商標(biāo)志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車場停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，在一些可以看到一個大型停車場路口停車顯示，屏幕會在停車場的其余部分顯示多少車位。
近年來，車牌識別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟，并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車場管理系統(tǒng)中，應(yīng)用了識別、藍牙識別和的視頻車牌識別系統(tǒng)?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類，給人們帶來方便、舒適的生活。
嵌入式設(shè)計： 基于TI嵌入式平臺運行算法，實現(xiàn)、低功耗、穩(wěn)定性強的一體機識別應(yīng)用。
產(chǎn)品性能穩(wěn)定：車牌識別算法立運行在車牌識別一體機的Linux系統(tǒng)內(nèi)，可靠性和穩(wěn)定性比傳統(tǒng)的PC軟件車牌識別要更高。
車牌識別率高：車牌識別一體機采用百萬像素高清識別和夜間爆閃補光技術(shù)，保障了白天晚上的高識別率。
集成周期短： 車牌識別一體機將圖像采集、圖像處理、車牌識別、數(shù)據(jù)傳輸?shù)榷囗椆δ芗稍谝黄穑恍韬唵蔚某绦驅(qū)蛹纯赏瓿僧a(chǎn)品的整體集成。
基于計算機視覺技術(shù)的車牌識別系統(tǒng)通常包括圖像采集、定位、字符分割、光學(xué)字符識別五個步驟。汽車圖像采集模式?jīng)Q定車牌識別技術(shù)路線。國際上的兩條主要技術(shù)路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
自然光路是指白天利用自然光、夜間照源、彩色攝像機采集車輛的真實彩像，并通過彩像分析處理方法對進行識別的方法。自然光真彩色識別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，真彩像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息，不僅可以用來識別，并可用于識別顏色、車、數(shù)車模型，如顏色特征。
利用攝像頭采集圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預(yù)留前景。
紅外光路是利用反射和紅外光學(xué)特性，利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到，然后用黑白圖像處理的方法來識別。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個好的反光圖像。因為紅外光不是可見光，所以它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。
此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無論它是亮的或黑暗的小時的。的例外是白天，有時會看到一些許可證的細節(jié)，因為晴天時太陽光的影響。使用紅外燈的缺點是捕獲的圖像不是彩色的，不能獲得車輛圖像，嚴(yán)重依賴于的反光材料。
在傳統(tǒng)的停車場管理收費方法中，一般采用單一的卡通方法，在車輛的處停留更長時間。收費形式的多樣化是一個車牌識別系統(tǒng)的特點，可用于移動墊充，自主終端支付、支付寶、錢包在線支付，可以提前拿車的費用，所以不需要支付停車場增加率。
車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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