供應(yīng)商 | 臨沂威晟智能科技有限公司 店鋪 |
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關(guān)鍵詞 | 棗莊車牌識(shí)別系統(tǒng),車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝,臨沂車牌識(shí)別系統(tǒng),車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝 |
所在地 | 山東臨沂市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū) |
3年
山東車牌識(shí)別技術(shù)主要包括以下幾個(gè)步驟:圖像獲取、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別。圖像獲取是通過攝像頭或者其他設(shè)備獲取車輛的圖片或視頻流。車牌定位是在圖像中找到車牌的位置,通常采用邊緣檢測(cè)、顏色分析等方法。字符分割是將車牌中的字符分割開來,以便后續(xù)的字符識(shí)別。字符識(shí)別是通過模式匹配、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),將分割后的字符識(shí)別為具體的數(shù)字和字母。
車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
自動(dòng)放行
將的牌照信息輸入系統(tǒng),系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過,對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示,由值勤人員處理??捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、保護(hù)單位等)、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。
汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過對(duì)圖像的采集和處理,完成車牌自動(dòng)識(shí)別功能,能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)包括:
1. :車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別車輛的號(hào)碼,實(shí)現(xiàn)的識(shí)別效果。
2. 實(shí)時(shí)性:車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)車輛的進(jìn)行識(shí)別,快速地獲取車輛信息。
3. 自動(dòng)化:車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)地完成的識(shí)別過程,無需人工干預(yù),提高了工作效率。
4. 多樣性:車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同地區(qū)、不同類型的,具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
5. :車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多個(gè)車輛的車牌識(shí)別任務(wù),提高了處理效率。
6. 可靠性:車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠在天氣條件下都能正常工作,具有較高的可靠性。
7. 數(shù)據(jù)化:車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別到的號(hào)碼與其他車輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理。
8. 安全性:車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠通過號(hào)碼對(duì)車輛進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理,提高了交通安全性。
車牌識(shí)別的原理是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),將圖像進(jìn)行處理和分析,提取出上的字符信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下:
1. 圖像預(yù)處理:對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理,以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位:通過邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法,找到圖像中的位置,將從圖像中分離出來。
3. 字符分割:將上的字符進(jìn)行分割,以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測(cè)、投影法等。
4. 字符識(shí)別:對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別,將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì),找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理:對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理,如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是,車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響,如光照條件、遮擋、變形等。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法,以提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。
所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)
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