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高密市車號(hào)車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝,車牌識(shí)別道閘

更新時(shí)間1:2025-10-05 信息編號(hào):abqmo5lq3528b 舉報(bào)維權(quán)
高密市車號(hào)車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝,車牌識(shí)別道閘
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供應(yīng)商 山東安勝智能科技有限公司 店鋪
認(rèn)證
報(bào)價(jià) 面議
關(guān)鍵詞 智能車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝,東營智能車牌識(shí)別系統(tǒng),蘭陵縣停車場車牌識(shí)別系統(tǒng),智能車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家
所在地 山東濟(jì)南
趙先生
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5年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

車牌識(shí)別系統(tǒng)停車場通行:車牌識(shí)別系統(tǒng)道閘一體機(jī)能使入口高通行效率可達(dá)20部車/分鐘,結(jié)合自助繳費(fèi)終端,出口亦可達(dá)到與入口一樣的通行效率,避免停車場內(nèi)外車輛排隊(duì)擁堵。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的預(yù)處理
由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響,所以在識(shí)別車牌之前需要先對相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對現(xiàn)場環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過爆處理等,并對圖像進(jìn)行噪聲過濾、對比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強(qiáng)對比度的方法有對比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。?

車牌識(shí)別系統(tǒng)的字符識(shí)別
對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。目前比較流行的字符識(shí)別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別速度快、方法簡單,缺點(diǎn)是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時(shí);支持向量機(jī)法對于未見過的測試樣本具有更好的識(shí)別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識(shí)別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識(shí)別率,也是字符識(shí)別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

所屬分類:軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)

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