車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。車牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。

高速公路收費(fèi)管理
在高速路的各個(gè)出入口安裝車牌識(shí)別設(shè)備，車輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別車輛牌照將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止作弊，避免了應(yīng)收款的流失。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
1、無需或者取票;
2、視頻識(shí)別車輛，實(shí)現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場(chǎng)利用率;
4、通過車牌識(shí)別核算停車費(fèi)用，核算機(jī)制嚴(yán)密，避免收費(fèi)漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì)，防止損耗，降低后期運(yùn)營(yíng)成本;
6、可對(duì)接網(wǎng)，組安城市、智慧城市.
由于自然環(huán)境比較復(fù)雜，條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身，如汽車制造商標(biāo)志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車場(chǎng)停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，在一些可以看到一個(gè)大型停車場(chǎng)路口停車顯示，屏幕會(huì)在停車場(chǎng)的其余部分顯示多少車位。 近年來，車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟，并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中，應(yīng)用了識(shí)別、藍(lán)牙識(shí)別和的視頻車牌識(shí)別系統(tǒng)?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類，給人們帶來方便、舒適的生活。 為什么智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問，在我的住宅停車場(chǎng)部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開啟。 智能車牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)和T2航站樓的引入，前幾天，很多來到機(jī)場(chǎng)的旅客發(fā)現(xiàn)，當(dāng)進(jìn)入機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)處時(shí)，沒有停車證，而是直接進(jìn)入停車場(chǎng)。開車離開停車場(chǎng)時(shí)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的功能包括：
1. 檢測(cè)：系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測(cè)圖像或視頻中的位置，并進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。
2. 車牌識(shí)別：系統(tǒng)能夠?qū)D像進(jìn)行處理和分析，識(shí)別出號(hào)碼。
3. 字符分割：對(duì)號(hào)碼進(jìn)行字符分割，將每個(gè)字符分離出來，以便后續(xù)的字符識(shí)別。
4. 字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，將每個(gè)字符轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的文字或數(shù)字。
5. 類型識(shí)別：系統(tǒng)能夠判斷的類型，例如普通、新能源等。
6. 顏色識(shí)別：系統(tǒng)能夠識(shí)別的顏色，例如藍(lán)色、黃色、綠色等。
7. 車型識(shí)別：系統(tǒng)能夠通過車牌識(shí)別結(jié)果，判斷車輛的、型號(hào)等信息。
8. 車輛追蹤：系統(tǒng)能夠通過車牌識(shí)別結(jié)果，對(duì)車輛進(jìn)行追蹤和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)車輛的實(shí)時(shí)跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理：系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報(bào)警和告警：系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則，對(duì)異?；蚩梢绍囕v進(jìn)行報(bào)警和告警，提供安全保障。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)包括：
1. ：車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別車輛的號(hào)碼，實(shí)現(xiàn)的識(shí)別效果。
2. 實(shí)時(shí)性：車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)車輛的進(jìn)行識(shí)別，快速地獲取車輛信息。
3. 自動(dòng)化：車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠自動(dòng)地完成的識(shí)別過程，無需人工干預(yù)，提高了工作效率。
4. 多樣性：車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同地區(qū)、不同類型的，具有較強(qiáng)的適應(yīng)性。
5. ：車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠同時(shí)處理多個(gè)車輛的車牌識(shí)別任務(wù)，提高了處理效率。
6. 可靠性：車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠在天氣條件下都能正常工作，具有較高的可靠性。
7. 數(shù)據(jù)化：車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別到的號(hào)碼與其他車輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理。
8. 安全性：車牌識(shí)別系統(tǒng)能夠通過號(hào)碼對(duì)車輛進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理，提高了交通安全性。
車牌識(shí)別的原理是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，將圖像進(jìn)行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下：
1. 圖像預(yù)處理：對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位：通過邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測(cè)、投影法等。
4. 字符識(shí)別：對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別，將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì)，找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理：對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理，如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是，車牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實(shí)際應(yīng)用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。

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