人臉識別系統(tǒng)的捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來，并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術，當的人像在攝像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。
2012年11月，武漢公安正構建一套高人臉識別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內比對1億次圖像，瞬間可辨認嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺數據中犯罪嫌疑人面部特征進行比對，可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實戰(zhàn)應用。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動"人臉識別系統(tǒng)"，建立了退休人員動態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進行退休人員資格認證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認證8135人，其中，網上視頻認證194人。
用戶配合度
現有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生較大變化，系統(tǒng)可能就會認證失敗。光照、姿態(tài)、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。
人臉識別技術的核心實際為"局部人體特征分析"和"圖形/神經識別算法。"這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
人臉的識別過程
一般分三步:
(1)建立人臉的面像檔案。即用攝像機采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來。
(2)獲取當前的人體面像。即用攝像機捕捉的當前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進行檢索比對。
濟南市中區(qū)車牌識別系統(tǒng)安裝,車牌識別系統(tǒng)
面議
產品名：山東車牌識別系統(tǒng)
濟南歷城區(qū)安裝維修電動門,電動伸縮門安裝電話
面議
產品名：電動門
青島李滄區(qū)安裝維修電動門,智能平移電動門廠家
面議
產品名：電動門
嶗山區(qū)停車場電動大門廠家
面議
產品名：電動大門
濟南停車場崗亭安裝,山東崗亭廠家
面議
產品名：崗亭
濟南歷下區(qū)安裝不銹鋼崗亭電話
面議
產品名：不銹鋼崗亭
濟南歷下區(qū)智能電動大門廠家,電動門廠家
面議
產品名：電動大門
河北廊坊固安縣上門安裝通道閘
面議
產品名：通道閘,翼閘廠家,擺閘廠家