人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術，計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡，每一個字符模板對應著個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。
智能車牌識別系統(tǒng)不抬桿原因多種。智能車牌識別系統(tǒng)是由車牌識別一體機、工業(yè)級到咋、語音集成顯示屏及系統(tǒng)軟件等部分組成，所以我們要排查問題的所在，工作流程為地感線圈→車輛檢測器→車牌識別一體機→收費系統(tǒng)→控制器→道閘，所以原因工作中負責傳輸信號的網(wǎng)線或者信號線的連接問題，或者是工作中部件是否出故障等；
在講述車牌識別過程之前，筆者要先說一下高速路口的ETC是一套依賴RFID技術的電子識別裝置。這種識別技術，是通過射頻技術，去識別貼在汽車前擋風或者其他便于RFID讀寫端識別的位置上的電子標簽來識別和收費的。因此ETC和車牌識別系統(tǒng)是兩套系統(tǒng)，因為車牌識別系統(tǒng)不承擔充值和消費功能，因此ETC就應運而生。
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