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棗莊停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家,車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)廠家

更新時(shí)間1:2025-09-29 信息編號(hào):6a45f67av039b6 舉報(bào)維權(quán)
棗莊停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家,車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)廠家
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供應(yīng)商 臨沂威晟智能科技有限公司 店鋪
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關(guān)鍵詞 停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),棗莊車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),臨沂車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),臨沭縣車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
所在地 山東臨沂市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)
周經(jīng)理
򈊡򈊥򈊥򈊨򈊨򈊠򈊨򈊦򈊦򈊡򈊡

3年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái),通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息,新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過(guò)程。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)通過(guò)一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理,交通流量控制指標(biāo)測(cè)量,車(chē)輛定位,汽車(chē)防盜,高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
1、無(wú)需或者取票;
2、視頻識(shí)別車(chē)輛,實(shí)現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車(chē)輛停滯引發(fā)的道路擁堵,提高停車(chē)場(chǎng)利用率;
4、通過(guò)車(chē)牌識(shí)別核算停車(chē)費(fèi)用,核算機(jī)制嚴(yán)密,避免收費(fèi)漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì),防止損耗,降低后期運(yùn)營(yíng)成本;
6、可對(duì)接網(wǎng),組安城市、智慧城市.
車(chē)牌識(shí)別的原理是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),將圖像進(jìn)行處理和分析,提取出上的字符信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下:
1. 圖像預(yù)處理:對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理,以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位:通過(guò)邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法,找到圖像中的位置,將從圖像中分離出來(lái)。
3. 字符分割:將上的字符進(jìn)行分割,以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測(cè)、投影法等。
4. 字符識(shí)別:對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別,將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì),找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理:對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理,如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是,車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響,如光照條件、遮擋、變形等。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法,以提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。

所屬分類(lèi):軟件/車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

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“棗莊停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家,車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)廠家”信息由發(fā)布人自行提供,其真實(shí)性、合法性由發(fā)布人負(fù)責(zé)。交易匯款需謹(jǐn)慎,請(qǐng)注意調(diào)查核實(shí)。
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