智能車牌識別系統(tǒng)常見的故障問題以及解決方法。
1、圖像輸出不來
出現(xiàn)這種情況先應(yīng)該進(jìn)行下面幾項(xiàng)檢查：攝像機(jī)是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或者連接正確。攝像機(jī)與控制板的連接線是否連接正確。識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。
2、過車顯示“無”
此類故障多數(shù)是因?yàn)閳D像輸入方面的原因。先檢查車牌識別攝像機(jī)是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機(jī)。
3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應(yīng)。
該類故障原因主要是工控機(jī)未收到觸發(fā)信號，車牌識別主機(jī)及收費(fèi)軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機(jī)與車牌識別主機(jī)通訊方面的原因。先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對車道配置文件進(jìn)行檢查。
為什么智能停車場管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問，在我的住宅停車場部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動開啟。
智能車牌識別系統(tǒng)幫助機(jī)場停車場和T2航站樓的引入，前幾天，很多來到機(jī)場的旅客發(fā)現(xiàn)，當(dāng)進(jìn)入機(jī)場停車場處時，沒有停車證，而是直接進(jìn)入停車場。開車離開停車場時。
車牌識別系統(tǒng)如何引導(dǎo)智能停車管理的時代？對國內(nèi)停車場管理系統(tǒng)近幾年的市場需求進(jìn)行了分析，初步估算了2014的停車需求將達(dá)到30億元以上。
該系統(tǒng)可以全天工作，不中斷，不疲勞，低誤碼率.，它能適應(yīng)高速行駛的車輛,能在不影響正常交通的情況下完成車輛運(yùn)動過程中的任務(wù).司機(jī)不會意識到高度隱私.該系統(tǒng)的應(yīng)用將大大提高執(zhí)法效率。
智能車牌識別系統(tǒng)技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備,可用于懲罰車輛超速,常用于高速公路.具體應(yīng)用是:在道路上設(shè)置車速點(diǎn),捕捉超速車輛,識別號,并將車輛的號和圖片發(fā)送到各個出口.在每一個設(shè)置中,處罰與智能識別的車輛牌照識別設(shè)備和號碼,并已收到的數(shù)量超速車輛,一旦號碼是相同的執(zhí)法通知警告裝置。
與傳統(tǒng)的超速方式相比,該應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的強(qiáng)度，而且、隱蔽,駕駛員需要時刻提醒自己不要超速行駛,大大減少了超速行駛。
車輛出入管理,智能車牌識別設(shè)備安裝在內(nèi)外,記錄車輛的號、存取時間，并結(jié)合自動門、欄桿機(jī)控制設(shè)備,實(shí)現(xiàn)車輛的自動管理.在停車場,可以自動計(jì)時收費(fèi),自動計(jì)算停車位數(shù),并計(jì)算提示時間.停車費(fèi)的自動管理可以節(jié)省人力,提率。
在傳統(tǒng)的停車場管理收費(fèi)方法中，一般采用單一的卡通方法，在車輛的處停留更長時間。收費(fèi)形式的多樣化是一個車牌識別系統(tǒng)的特點(diǎn)，可用于移動墊充，自主終端支付、支付寶、錢包在線支付，可以提前拿車的費(fèi)用，所以不需要支付停車場增加率。
作為全新技術(shù)算法識別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測局部信息時觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。
車牌識別系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點(diǎn)：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對通行車輛實(shí)時采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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