車牌識別系統(tǒng)一般包括以下幾個步驟：
1. 車牌定位：通過圖像處理算法，將車輛圖片或視頻中的車牌區(qū)域進行定位和提取。
2. 字符分割：對定位到的車牌區(qū)域進行圖像處理和分割，將車牌上的字符分割成單個字符。
3. 字符識別：利用機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對分割得到的單個字符進行特征提取和識別，得到字符的具體信息。
4. 車牌識別：將識別出的字符信息進行組合，得到完整的車牌號碼。
車牌識別技術(shù)的發(fā)展趨勢包括使用深度學(xué)習(xí)方法進行車牌識別、結(jié)合車輛特征和行駛軌跡進行車輛識別、實現(xiàn)多場景下的車牌識別等。隨著計算機視覺和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性將進一步提高。
車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛號碼圖象自動識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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