車輛號(hào)牌是車輛，它的特殊性與重要性決定車牌識(shí)別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。車牌識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是以圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)的智能識(shí)別系統(tǒng)，通過攝像機(jī)所拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行號(hào)碼的識(shí)別。過程涉及：車輛檢測(cè)——圖像采集——預(yù)處理——定位——字符分割——字符識(shí)別——結(jié)果輸出。 車牌識(shí)別系統(tǒng)原理圖 車牌識(shí)別云臺(tái)攝像機(jī)通過光抑制屏蔽，電子快門調(diào)節(jié)，寬動(dòng)態(tài)功能等來實(shí)現(xiàn)抓拍：

車牌識(shí)別設(shè)備系統(tǒng)以“無人值守、云端管理”的建設(shè)理念，以新穎的智慧應(yīng)用，聚集各種服務(wù)資源，通過智能車牌識(shí)別設(shè)備+車場(chǎng)視覺智能控制系統(tǒng)+車主移動(dòng)APP+物業(yè)收費(fèi)人員APP+停車管理云平臺(tái)，讓業(yè)車主輕松享受安全、便捷的智慧通行；通過移動(dòng)信息化建設(shè)，強(qiáng)化物業(yè)對(duì)停車場(chǎng)的管控能力，從而增加停車通行效率，降低人工成本，杜絕收費(fèi)漏洞。
車牌識(shí)別設(shè)備，它可以幫助物業(yè)公司省去停車收費(fèi)崗，堵住收費(fèi)漏洞，同時(shí)降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。2024年1月，某物業(yè)在轄管的小區(qū)（每天車流量過3000車次）試用 車牌識(shí)別設(shè)備值守后，提升物業(yè)形象以外更重要的是大大節(jié)省了值守人員的費(fèi)用。


人臉識(shí)別系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)：1、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于特征的人臉檢測(cè)技術(shù)：基于對(duì)人臉的顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)技術(shù)。2、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于模板匹配人臉檢測(cè)技術(shù)：從已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識(shí)別系統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)的人臉檢測(cè)技術(shù)：通過對(duì)于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進(jìn)行大量的搜集構(gòu)成人臉正、負(fù)樣本，并自動(dòng)存入到人臉樣本庫中，利用統(tǒng)計(jì)方法來強(qiáng)化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的模式進(jìn)行檢測(cè)和分類。

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