車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)識(shí)別車輛，過(guò)往車輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用 車牌自動(dòng)識(shí)別 硬件配置 像機(jī)、主控機(jī)、采集卡、照明

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系，決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到是不可能的，因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋，或者天氣也許很糟（下雪﹑冰雹﹑大霧等等）。后臺(tái)管理體系的功能應(yīng)該包括：
1、識(shí)別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ)，當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失，同時(shí)便于事后人工排查；
2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù)，被識(shí)別的車牌照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬(wàn)的車牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警，如果車牌照號(hào)碼沒(méi)有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)“jia”的比對(duì)結(jié)果；
3、一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的功能包括：
1. 檢測(cè)：系統(tǒng)能夠自動(dòng)檢測(cè)圖像或視頻中的位置，并進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。
2. 車牌識(shí)別：系統(tǒng)能夠?qū)D像進(jìn)行處理和分析，識(shí)別出號(hào)碼。
3. 字符分割：對(duì)號(hào)碼進(jìn)行字符分割，將每個(gè)字符分離出來(lái)，以便后續(xù)的字符識(shí)別。
4. 字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，將每個(gè)字符轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的文字或數(shù)字。
5. 類型識(shí)別：系統(tǒng)能夠判斷的類型，例如普通、新能源、等。
6. 顏色識(shí)別：系統(tǒng)能夠識(shí)別的顏色，例如藍(lán)色、黃色、綠色等。
7. 車型識(shí)別：系統(tǒng)能夠通過(guò)車牌識(shí)別結(jié)果，判斷車輛的、型號(hào)等信息。
8. 車輛追蹤：系統(tǒng)能夠通過(guò)車牌識(shí)別結(jié)果，對(duì)車輛進(jìn)行追蹤和監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)車輛的實(shí)時(shí)跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理：系統(tǒng)能夠?qū)⒆R(shí)別結(jié)果進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報(bào)警和告警：系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則，對(duì)異常或可疑車輛進(jìn)行報(bào)警和告警，提供安全保障。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理是通過(guò)圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別車輛上的信息。一般來(lái)說(shuō)，車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理包括以下幾個(gè)步驟：
1. 圖像獲?。菏褂脭z像機(jī)或其他圖像采集設(shè)備獲取車輛圖像。
2. 圖像預(yù)處理：對(duì)獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、去噪、灰度化等操作，以提高后續(xù)處理的準(zhǔn)確性和效率。
3. 定位：通過(guò)圖像處理技術(shù)，將車輛圖像中的區(qū)域進(jìn)行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割：將圖像中的字符進(jìn)行分割，以便后續(xù)的字符識(shí)別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測(cè)等技術(shù)。
5. 字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行識(shí)別，將其轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等技術(shù)。
6. 字符校驗(yàn)：對(duì)識(shí)別出的字符進(jìn)行校驗(yàn)，以排除識(shí)別錯(cuò)誤的字符。
7. 車牌識(shí)別：將識(shí)別出的字符按照號(hào)的格式組合起來(lái)，得到終的號(hào)碼。
8. 輸出結(jié)果：將號(hào)碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫(kù)或其他設(shè)備中，以供后續(xù)應(yīng)用。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)，通過(guò)對(duì)圖像的處理和分析，提取出號(hào)碼的信息，并進(jìn)行識(shí)別和校驗(yàn)，終得到正確的號(hào)碼。

車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、伯?dāng)?shù)字及牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。
汽照碼是車輛的“身份”標(biāo)識(shí)，牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。

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