智能車牌識別系統(tǒng)常見的故障問題以及解決方法。
1、圖像輸出不來
出現(xiàn)這種情況先應該進行下面幾項檢查：攝像機是否有圖像數(shù)據(jù)輸出;鏡頭驅(qū)動線是否斷裂或者連接正確。攝像機與控制板的連接線是否連接正確。識別系統(tǒng)是否有圖像輸出，檢查視頻線是否接入識別器模擬視頻輸入接口等。
2、過車顯示“無”
此類故障多數(shù)是因為圖像輸入方面的原因。先檢查車牌識別攝像機是否正常，圖像是否清晰,位置是否有移動。對于監(jiān)控攝像與車牌識別攝像分開的車道，可將接入識別儀的視頻頭接在字符疊加器上，觀察圖像是否正常，并調(diào)整攝像機。
3、車輛過抓拍線圈，軟件無任何反應。
該類故障原因主要是工控機未收到觸發(fā)信號，車牌識別主機及收費軟件均未工作。此類故障請參見線圈及抓拍檢測器維修過程。
4、軟件顯示“正在獲取”。
該類故障原因主要是工控機與車牌識別主機通訊方面的原因。先檢查車牌識別儀是否正常開啟，并供電。其次檢查車道網(wǎng)絡(luò)是否正常。后請聯(lián)系統(tǒng)監(jiān)控中心對車道配置文件進行檢查。

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系統(tǒng)組成
智能車牌識別系統(tǒng)+收費管理系統(tǒng)
1、智能車牌識別系統(tǒng)
車牌識別模塊屬于純軟件識別方式，系統(tǒng)可根據(jù)車輛全景圖片及特征圖片，完成車輛特征的判斷，結(jié)合觸發(fā)機制，系統(tǒng)提供車輛行駛方向、經(jīng)過時間、地點、車輛類型、號碼等基本信息。
車牌識別模塊技術(shù)參數(shù)
①、視頻觸發(fā)捕獲率：
區(qū)域內(nèi)對5km/h～160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛號牌識別準確率：
白天車輛號牌識別準確率大于95%；夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型：
可識別02式牌照（GA36.1-2001）；牌照（GA36-92）；軍照；警照；照；港澳車內(nèi)地牌照；車輛等牌號。如出現(xiàn)新型車輛牌號，系統(tǒng)建設(shè)單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統(tǒng)對彩色（要求顏色）及黑白的顏色（不要求顏色）均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態(tài)地添加一些新的漢字，以提高程序的健壯及包容性，并且可以通過后臺服務(wù)器進行升級。
2、收費管理系統(tǒng)
ParkWatch-2010感應式智能停車場系統(tǒng)采用車牌識別系統(tǒng)開發(fā)研制而成，它將計算機視覺技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)、機械、電子自動化設(shè)備、計算機以及智能卡技術(shù)有機的結(jié)合起來，從而對各類出入車輛進行有效的管理。

由于自然環(huán)境比較復雜，條件導致采集到的圖像背景復雜的身體本身，如汽車制造商標志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導游停車場停車誘導系統(tǒng)，在一些可以看到一個大型停車場路口停車顯示，屏幕會在停車場的其余部分顯示多少車位。
近年來，車牌識別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟，并在很多地方得到了應用。在停車場管理系統(tǒng)中，應用了識別、藍牙識別和的視頻車牌識別系統(tǒng)?？茖W技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類，給人們帶來方便、舒適的生活。

為什么智能停車場管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問，在我的住宅停車場部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進出仍然需要管理員手動開啟。
智能車牌識別系統(tǒng)幫助機場停車場和T2航站樓的引入，前幾天，很多來到機場的旅客發(fā)現(xiàn)，當進入機場停車場處時，沒有停車證，而是直接進入停車場。開車離開停車場時。
車牌識別系統(tǒng)如何引導智能停車管理的時代？對國內(nèi)停車場管理系統(tǒng)近幾年的市場需求進行了分析，初步估算了2014的停車需求將達到30億元以上。

該系統(tǒng)可以全天工作，不中斷，不疲勞，低誤碼率.，它能適應高速行駛的車輛,能在不影響正常交通的情況下完成車輛運動過程中的任務(wù).司機不會意識到高度隱私.該系統(tǒng)的應用將大大提高執(zhí)法效率。
智能車牌識別系統(tǒng)技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備,可用于懲罰車輛超速,常用于高速公路.具體應用是:在道路上設(shè)置車速點,捕捉超速車輛,識別號,并將車輛的號和圖片發(fā)送到各個出口.在每一個設(shè)置中,處罰與智能識別的車輛牌照識別設(shè)備和號碼,并已收到的數(shù)量超速車輛,一旦號碼是相同的執(zhí)法通知警告裝置。
與傳統(tǒng)的超速方式相比,該應用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的強度，而且、隱蔽,駕駛員需要時刻提醒自己不要超速行駛,大大減少了超速行駛。
車輛出入管理,智能車牌識別設(shè)備安裝在內(nèi)外,記錄車輛的號、存取時間，并結(jié)合自動門、欄桿機控制設(shè)備,實現(xiàn)車輛的自動管理.在停車場,可以自動計時收費,自動計算停車位數(shù),并計算提示時間.停車費的自動管理可以節(jié)省人力,提率。

利用攝像頭采集圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預留前景。
紅外光路是利用反射和紅外光學特性，利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到，然后用黑白圖像處理的方法來識別。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個好的反光圖像。因為紅外光不是可見光，所以它不會對駕駛員產(chǎn)生視覺沖擊。
此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無論它是亮的或黑暗的小時的。的例外是白天，有時會看到一些許可證的細節(jié)，因為晴天時太陽光的影響。使用紅外燈的缺點是捕獲的圖像不是彩色的，不能獲得車輛圖像，嚴重依賴于的反光材料。

車牌識別系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。

車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

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