車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛),建設無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。車牌識別系統(tǒng)應用 車牌自動識別 硬件配置 像機、主控機、采集卡、照明
車牌識別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式,一種是軟硬件一體,或者用硬件實現(xiàn)識別功能模塊,形成一個全硬件的車牌識別器,例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系,即硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品,軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)點。開放式體系的優(yōu)點是由于硬件采用標準工業(yè)產(chǎn)品,運行維護容易掌握,備品備件采購可以從任何一家產(chǎn)商獲得,不用擔心因為一家產(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品失效或采購困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品,對于使用者操作產(chǎn)品時更易操作及控制。對于后期的維護調(diào)試也更易于掌握
車牌識別系統(tǒng)的功能包括:
1. 檢測:系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的位置,并進行準確的定位。
2. 車牌識別:系統(tǒng)能夠?qū)D像進行處理和分析,識別出號碼。
3. 字符分割:對號碼進行字符分割,將每個字符分離出來,以便后續(xù)的字符識別。
4. 字符識別:對分割后的字符進行識別,將每個字符轉(zhuǎn)化為對應的文字或數(shù)字。
5. 類型識別:系統(tǒng)能夠判斷的類型,例如普通、新能源、等。
6. 顏色識別:系統(tǒng)能夠識別的顏色,例如藍色、黃色、綠色等。
7. 車型識別:系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果,判斷車輛的、型號等信息。
8. 車輛追蹤:系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果,對車輛進行追蹤和監(jiān)控,實現(xiàn)車輛的實時跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲和管理:系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別結(jié)果進行存儲和管理,方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報警和告警:系統(tǒng)能夠根據(jù)設定的規(guī)則,對異常或可疑車輛進行報警和告警,提供安全保障。
車牌識別系統(tǒng)的作用主要有以下幾個方面:
1. 交通管理:車牌識別系統(tǒng)可以幫助交通管理部門實時監(jiān)控道路上的車輛情況,包括車輛數(shù)量、車輛流量、車輛違法行為等。通過對車輛的識別和記錄,交通管理部門可以地制定交通管理策略,提高交通管理效率。
2. 安全監(jiān)控:車牌識別系統(tǒng)可以用于安全監(jiān)控,例如在重要場所、停車場、小區(qū)等地方安裝車牌識別系統(tǒng),可以實時監(jiān)控進出的車輛,對不明車輛進行報警或限制通行。這有助于提高安全性,防止非法入侵和犯罪行為。
3. 車輛管理:車牌識別系統(tǒng)可以用于車輛管理,例如在停車場、高速公路收費站等地方使用車牌識別系統(tǒng),可以自動識別車輛的牌照信息,實現(xiàn)自動收費、自動識別等功能。這可以提高車輛管理的效率和準確性。
4. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析:車牌識別系統(tǒng)可以將識別到的車輛數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析,幫助相關部門了解車輛的流動情況、通行規(guī)律等。這有助于交通規(guī)劃、道路建設等方面的決策。
5. 智能化應用:車牌識別系統(tǒng)可以與其他智能設備和系統(tǒng)進行聯(lián)動,實現(xiàn)更多的智能化應用。例如,與智能停車系統(tǒng)結(jié)合,可以實現(xiàn)自動尋找停車位、自動繳費等功能;與智能交通信號燈系統(tǒng)結(jié)合,可以實現(xiàn)根據(jù)車流量調(diào)整信號燈時間等功能。
總的來說,車牌識別系統(tǒng)的作用是提高交通管理效率、增強安全監(jiān)控能力、改善車輛管理方式,并為數(shù)據(jù)統(tǒng)計和智能化應用提供支持。
車牌識別系統(tǒng)的原理是通過圖像處理和模式識別技術(shù)來識別車輛上的信息。一般來說,車牌識別系統(tǒng)的原理包括以下幾個步驟:
1. 圖像獲取:使用攝像機或其他圖像采集設備獲取車輛圖像。
2. 圖像預處理:對獲取的圖像進行預處理,包括圖像增強、去噪、灰度化等操作,以提高后續(xù)處理的準確性和效率。
3. 定位:通過圖像處理技術(shù),將車輛圖像中的區(qū)域進行定位和提取。常用的方法包括基于顏色、形狀、紋理等特征的定位算法。
4. 字符分割:將圖像中的字符進行分割,以便后續(xù)的字符識別。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、邊緣檢測等技術(shù)。
5. 字符識別:對分割后的字符進行識別,將其轉(zhuǎn)化為可識別的字符編碼。常用的方法有基于模板匹配、網(wǎng)絡、支持向量機等技術(shù)。
6. 字符校驗:對識別出的字符進行校驗,以排除識別錯誤的字符。
7. 車牌識別:將識別出的字符按照號的格式組合起來,得到終的號碼。
8. 輸出結(jié)果:將號碼輸出到顯示屏、數(shù)據(jù)庫或其他設備中,以供后續(xù)應用。
車牌識別系統(tǒng)的原理主要依賴于圖像處理和模式識別技術(shù),通過對圖像的處理和分析,提取出號碼的信息,并進行識別和校驗,終得到正確的號碼。
車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、伯數(shù)字及牌顏色)進行處理的技術(shù)。
汽照碼是車輛的“身份”標識,牌照自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車“身份”的自動登記及驗證,這項技術(shù)已經(jīng)應用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。
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