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所在地 | 山東臨沂市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū) |
3年
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)為基礎(chǔ),對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車(chē)輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車(chē)的車(chē)牌號(hào)碼,從而完成識(shí)別過(guò)程。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車(chē)輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn),抓拍超速的車(chē)輛并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼,將違章車(chē)輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車(chē)牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過(guò)車(chē)輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車(chē)輛的號(hào)碼比對(duì),一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,地減少了因超速引發(fā)的事故。
自動(dòng)放行
將的牌照信息輸入系統(tǒng),系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車(chē)輛的牌照并查詢(xún)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車(chē)輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門(mén)或欄桿機(jī)讓其通過(guò),對(duì)于其它車(chē)輛系統(tǒng)會(huì)給出警示,由值勤人員處理??捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、保護(hù)單位等)、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)
1、無(wú)需或者取票;
2、視頻識(shí)別車(chē)輛,實(shí)現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車(chē)輛停滯引發(fā)的道路擁堵,提高停車(chē)場(chǎng)利用率;
4、通過(guò)車(chē)牌識(shí)別核算停車(chē)費(fèi)用,核算機(jī)制嚴(yán)密,避免收費(fèi)漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì),防止損耗,降低后期運(yùn)營(yíng)成本;
6、可對(duì)接網(wǎng),組安城市、智慧城市.
車(chē)牌識(shí)別的原理是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),將圖像進(jìn)行處理和分析,提取出上的字符信息,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)號(hào)碼的識(shí)別。具體原理如下:
1. 圖像預(yù)處理:對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、二值化、去噪等處理,以提高后續(xù)字符識(shí)別的準(zhǔn)確性。
2. 定位:通過(guò)邊緣檢測(cè)、形態(tài)學(xué)處理等方法,找到圖像中的位置,將從圖像中分離出來(lái)。
3. 字符分割:將上的字符進(jìn)行分割,以便后續(xù)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行立識(shí)別。常用的方法有基于邊緣檢測(cè)、投影法等。
4. 字符識(shí)別:對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行特征提取和模式識(shí)別,將其與預(yù)先訓(xùn)練好的字符模板進(jìn)行比對(duì),找到匹配的字符。
5. 字符識(shí)別結(jié)果的校驗(yàn)和后處理:對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行校驗(yàn)和后處理,如校驗(yàn)號(hào)碼的合法性、糾正錯(cuò)誤等。
需要注意的是,車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確性受到多種因素的影響,如光照條件、遮擋、變形等。因此,在實(shí)際應(yīng)用中,通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法,以提高車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性。
所屬分類(lèi):軟件/車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
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