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云計算的帶寬需求比節(jié)點分析應用多出兩個（如果不是三個）數(shù)量級。節(jié)點分析的計算能力要求更低，并可減少延遲。人口稠密的市場、交通混亂的地區(qū)以及城市停車場都是一些環(huán)境錯綜復雜的地方，可使用節(jié)點分析進行檢測，以進行預測和行為分析。在云中對這些環(huán)境進行處理有助于制定業(yè)務策略，疏導交通流量，并可提高管理的停車場的效率。然而，在傳感器節(jié)點處采用低端軟件，而不是執(zhí)行云分析，可改進這些場景的延遲、帶寬、安全和功耗。
