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數(shù)據(jù)精度重要針對SOC和SOH。這些數(shù)據(jù)模型沒有的規(guī)范。雖然電池模型本身可以說是規(guī)范的,在動態(tài)應(yīng)用程序中,重要數(shù)據(jù)的算法如SOH變化從一個到另一個,有些是傳統(tǒng)算法,一些自稱是特的技能,其中沒有一個可以稱為一種公認的規(guī)范。當然，可能會有一些廠商的算法是適當和準確的，但由于公司競爭的原因，它可能不會公開公布，這只能依靠市場，依靠不斷的檢驗來成為實踐規(guī)范。或者有一個的組織來開發(fā)和公布一個的算法，集成到一個的集成電路中，以標準化BMS制造商使用硬件的方式。一句話,現(xiàn)在看來,解決數(shù)據(jù)的準確性的問題只有通過時間演化,通過BMS制造商,人口,只要幾個相對壟斷市場,或使用許多BMS制造商規(guī)范硬件的方式,這是一個不規(guī)范的情況下不能使用的綜合動力鋰電池安排感到滿意。

數(shù)據(jù)的完整性。數(shù)據(jù)按時間分為兩部分。一個是廠的原始數(shù)據(jù)，一個是額定電壓、容量和循環(huán)壽命。二是應(yīng)用過程中的重要數(shù)據(jù)，一是累計放電、深放電次數(shù)、SOC、SOH、靜態(tài)端電壓及SOC對應(yīng)曲線等。累積放電,放電深度的頻率和電壓的靜態(tài)曲線和相應(yīng)的SOC數(shù)據(jù)現(xiàn)在大多數(shù)BMS產(chǎn)品沒有記錄,電池組殘值會計中的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的,并同時靜態(tài)終端電壓和電池SOC的相應(yīng)曲線和組具有重要意義,在SOH數(shù)據(jù)匹配的基礎(chǔ)上進一步減少的電池組在單個列表不一致,退市電池分類集團資本金，新增電池壽命。持續(xù)使用動力鋰電池時，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄規(guī)范。

隨著新能源汽車保有量的增長，動力鋰電池的梯次利用和回收成為一個面對的問題。在動力鋰電池梯次利用和回收尚未發(fā)展成熟的情況下，運營模式就顯得尤為重要。這關(guān)乎成本和盈利等企業(yè)切身利益。目前國內(nèi)已有企業(yè)在動力鋰電池的梯次利用和回收方面展開布局，運營模式也各有不同。