在現(xiàn)實(shí)生活中，各種各樣的活動(dòng)或者事件都會(huì)產(chǎn)生這樣或者那樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括人的、物質(zhì)的、財(cái)務(wù)的，也包括采購(gòu)的、生產(chǎn)的和銷售的，這些數(shù)據(jù)的采集與分析對(duì)于我們的生產(chǎn)或者生活決策來(lái)講是十分重要的。如果沒有這些實(shí)際工況的數(shù)據(jù)支援，生產(chǎn)和決策就將成為一句空話，將缺乏現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。

車牌檢測(cè)是指從輸入圖像中檢測(cè)出車牌區(qū)域，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。一般會(huì)使用圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，如形態(tài)學(xué)處理、邊緣檢測(cè)、顏色提取等。



車牌定位是指在已檢測(cè)出的車牌區(qū)域內(nèi)，準(zhǔn)確定位車牌的位置，以便后續(xù)的車牌識(shí)別。典型的方法是使用霍夫變換，檢測(cè)車牌區(qū)域的邊緣，然后根據(jù)車牌的特征（如顏色、形狀等）來(lái)準(zhǔn)確定位車牌位置。