智能車牌識(shí)別系統(tǒng)采用的車牌識(shí)別技術(shù)，能夠在車輛進(jìn)入車庫(kù)時(shí)迅速準(zhǔn)確地識(shí)別車牌信息。這一技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)算法和大規(guī)模車牌數(shù)據(jù)訓(xùn)練，確保了識(shí)別的高準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。無(wú)論是白天還是夜晚，無(wú)論是晴天還是雨雪天氣，系統(tǒng)都能夠輕松應(yīng)對(duì)，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷的高清識(shí)別。 該系統(tǒng)的脫機(jī)運(yùn)行功能更是其一大亮點(diǎn)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)多種故障，這些故障可大致分為硬件連接與圖像相關(guān)故障、顯示與交互設(shè)備故障、軟件與網(wǎng)絡(luò)故障以及識(shí)別性能故障等幾類。不同類型的故障有著不同的具體表現(xiàn)。
識(shí)別性能故障及解決方法
無(wú)車牌識(shí)別：遇到無(wú)車牌提示時(shí)，應(yīng)考慮圖像輸入質(zhì)量。檢查車牌識(shí)別攝像機(jī)是否正常工作，調(diào)整其位置以確保獲取清晰、準(zhǔn)確的圖像，優(yōu)化攝像機(jī)設(shè)置有助于提升識(shí)別的準(zhǔn)確率。
在線監(jiān)控識(shí)別，脫機(jī)識(shí)別沒(méi)有反應(yīng)：故障原因包括攝像機(jī)到主板485AB線接錯(cuò)、攝像機(jī)輸出端口選擇錯(cuò)誤、攝像機(jī)輸出波特率選擇錯(cuò)誤。排除方法是攝像機(jī)485AB線一一對(duì)應(yīng)主板，攝像機(jī)輸出端口是RS485A-1，攝像機(jī)輸出波特率為4800。
車牌識(shí)別率低：因攝像機(jī)擺放位置、角度不對(duì)，或車牌成像的像素過(guò)低、過(guò)高導(dǎo)致。解決方法是使車牌成像盡量水平，遇到T字型路口加裝兩個(gè)攝像機(jī)，調(diào)節(jié)變倍。
系統(tǒng)持續(xù)顯示正在獲取車牌：這源于車牌識(shí)別主機(jī)與工控系統(tǒng)的通訊問(wèn)題。需檢查設(shè)備是否啟動(dòng)正常，以及車道網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定狀況。

車牌識(shí)別系統(tǒng)誤識(shí)別是停車場(chǎng)、交通管理等場(chǎng)景中常見(jiàn)的技術(shù)問(wèn)題，其成因可歸納為環(huán)境干擾、設(shè)備與安裝問(wèn)題、車牌自身狀態(tài)、系統(tǒng)技術(shù)缺陷四大類，具體影響因素及機(jī)制如下：
系統(tǒng)技術(shù)與算法局限
軟件與算法設(shè)計(jì)缺陷可能導(dǎo)致系統(tǒng)性誤差：
多幀識(shí)別邏輯漏洞：系統(tǒng)在1秒內(nèi)生成25+識(shí)別結(jié)果，但當(dāng)錯(cuò)誤結(jié)果出現(xiàn)次數(shù)占優(yōu)時(shí)（如相似字符“6”與“8”、“D”與“0”），會(huì)誤選錯(cuò)誤車牌。
算法魯棒性不足：對(duì)傾斜車牌、模糊圖像的校正能力弱，特殊字符（如新能源車牌“學(xué)”“警”）識(shí)別準(zhǔn)確率低。
硬件性能瓶頸：
攝像頭分辨率不足（低于1080P），無(wú)法清晰捕捉車牌細(xì)節(jié)；
圖像處理芯片算力不足，導(dǎo)致多幀融合效率低。