停車場(chǎng)系統(tǒng)為了有效防止不法分子偷停車卡后再入停車場(chǎng)偷車的情況發(fā)生，采用圖像捕捉卡將入口處攝取的車輛圖像存入計(jì)算機(jī)硬盤，當(dāng)車輛出場(chǎng)時(shí)，采用圖像捕捉卡將出口處攝取的車輛圖像存入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)自動(dòng)調(diào)出入場(chǎng)時(shí)車輛圖像及出場(chǎng)時(shí)的圖像，經(jīng)人工識(shí)別，確認(rèn)同一卡號(hào)，同一車輛時(shí)放行；異者報(bào)警。 因?yàn)橄到y(tǒng)具有車輛圖像捕捉功能，所以停車場(chǎng)除對(duì)臨時(shí)外來車輛及固定月租卡車輛管理以外，同時(shí)也可停放車輛的安全，并有效地防止車輛丟失。

傳統(tǒng)的門閘也可以改裝成配備車牌識(shí)別系統(tǒng)的門閘。注意的是，車牌識(shí)別系統(tǒng)是無法識(shí)別臨時(shí)牌照的。如果自己剛買了汽車懸掛著臨時(shí)牌照，建議不要去無人值守的停車場(chǎng)，因?yàn)殚T閘是不會(huì)打開的。使用車牌識(shí)別系統(tǒng)的停車場(chǎng)門口是不需要建值班崗?fù)さ模@種系統(tǒng)的出現(xiàn)可以節(jié)省大量成本和人力。

車牌識(shí)別系統(tǒng)被大量運(yùn)用在停車場(chǎng)及各種汽車出入口，而識(shí)別率的高低不單單只取決于車牌識(shí)別攝像機(jī)的像素，還與安裝的位置有關(guān)，所以接下來就由深圳藍(lán)卡智能停車科技向大家分享如何尋找佳的安裝位置。1.直道安裝：直的車道是比較理想的安裝環(huán)境，車輛在駕駛至識(shí)別區(qū)域的時(shí)候就可以獲得的照片，2.寬車道安裝：如果車道特別寬，車的行駛方向又不固定，車輛在行駛的時(shí)候車頭會(huì)左右傾斜，就容易影響識(shí)別效果?？梢詫④嚨婪殖蓛蓷l，這樣就縮短了車道寬度。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機(jī)、主控機(jī)、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個(gè)具有車牌識(shí)別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個(gè)滿足具體應(yīng)用需求的后臺(tái)管理軟件組成。車牌識(shí)別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能模塊，形成一個(gè)全硬件的車牌識(shí)別器，例如DSP。另外一種形式是開放式的軟、硬件體系，即硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點(diǎn)。開放式體系的優(yōu)點(diǎn)是由于硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，運(yùn)行維護(hù)容易掌握，備品備件采購(gòu)可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔(dān)心因?yàn)橐患耶a(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品失效或采購(gòu)困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對(duì)于使用者操作產(chǎn)品時(shí)更易操作及控制。對(duì)于后期的維護(hù)調(diào)試也更易于掌握。

車牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，一種是外設(shè)觸發(fā)，另一種是視頻觸發(fā)。外設(shè)觸發(fā)工作方式是指采用線圈、紅外或其他檢測(cè)器檢測(cè)車輛通過信號(hào)，車牌識(shí)別系統(tǒng)接受到車輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車輛圖像，自動(dòng)識(shí)別車牌，以及進(jìn)行后續(xù)處理。該方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定；缺點(diǎn)是需要切割地面鋪設(shè)線圈，施工量大。車牌識(shí)別系統(tǒng)視頻觸發(fā)方式是指車牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車道上車輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)捕捉車輛圖像，識(shí)別車牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

車牌識(shí)別系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來識(shí)別車牌照，而且可以用來識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。