? 淮北 大鼠步態(tài)分析系統(tǒng)、小鼠步態(tài)分析系統(tǒng)

和自動化?：步態(tài)分析系統(tǒng)采用 高速高清攝像機 和 足印圖像增強技術(shù) ，能夠清晰地采集大小鼠行走過程的足印信息。系統(tǒng)通過自動識別和分析足印，可以測量步頻、步幅、支撐時長、擺動時長等超過60種指標(biāo)，客觀、準(zhǔn)確和全面地反映動物步態(tài)的變化情況?

? 多功能性?：該系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于多種疾病動物模型步態(tài)的研究，包括 腦缺血 、 阿爾茨海默病 、 帕金森病 、 腦外傷 、 脊髓損傷 、 疼痛疾病 、 關(guān)節(jié)炎 等。通過步態(tài)分析，可以評價神經(jīng)創(chuàng)傷、神經(jīng)性萎縮、神經(jīng)疾病以及疼痛癥狀群的動物模型，了解其發(fā)展過程和篩選治療方法?

? 高透壓力敏感玻璃跑道?：系統(tǒng)配備高透壓力敏感玻璃跑道，能夠探測到腳步的相對壓力差異，反映動物行走時體重在其四個腳爪上的分布情況。這種設(shè)計使得系統(tǒng)能夠在不強迫動物的情況下，準(zhǔn)確地評估其自然步態(tài)?

? 數(shù)據(jù)采集和處理一體化?：步態(tài)分析系統(tǒng)集數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測、分析、統(tǒng)計處理、繪圖制表、打印輸出于一體，避免了繁重的人工勞動，提高了實驗的自動化程度?

? 的圖像處理技術(shù)?：系統(tǒng)采用的圖像處理技術(shù)，如 圖像降噪預(yù)處理模塊 、虛假足印剔除模塊、步跡分離增強模塊、時序跟蹤模塊和聚類分析模塊，確保足跡識別的準(zhǔn)確性和性?。此外，系統(tǒng)還支持自定義指標(biāo)模式，用戶可以根據(jù)需求隨時自定義程序系統(tǒng)，提供的智能識別和分析功能?。


（一）技術(shù)亮點
1、?高清晰、智能步態(tài)實驗分析系統(tǒng)；
2、具有高透壓力敏感玻璃跑道；
3、配備高速高清晰度攝像系統(tǒng)；
4、基于的軟硬件性能，提取多項創(chuàng)新指標(biāo)；
5、密閉補光跑道設(shè)置大大提升實驗效率；
6、全封閉的結(jié)構(gòu)設(shè)計隔絕外界干擾，設(shè)備內(nèi)部光線環(huán)境優(yōu)化，大大提升實驗的穩(wěn)定性；
7、細(xì)致全面的實驗指導(dǎo)服務(wù)讓科研之路不再坎坷。




（二）指標(biāo)評價體系
1、步行周期：動物行走時一側(cè)足跟著地到該側(cè)足跟再次著地的過程被稱為一個步行周期，一個步行周期可分為支撐；
2、相（stance phase）和擺動相（swing phase）；
3、支撐時長：在一個步行周期中始終與地接觸的階段；
4、擺動時長：在一個步行周期中始終與地?zé)o接觸的階段；
5、支撐時相：支撐時長所占步態(tài)周期的百分?jǐn)?shù)（cycle%）作為單位來表達(dá)；
6、單支撐時相：通常指一足著地到該足離地的過程；
7、擺動時相：擺動時長所占步態(tài)周期的百分?jǐn)?shù)（cycle%）作為單位來表達(dá)；
8、制動時長：從該足開始接觸時刻到該足與地面大接觸面積時刻所需的時長；
9、制動指數(shù)：制動時長 / 支撐時長；
10、推進(jìn)時長：從該足與地面大接觸面積時刻到該足離地時刻所需的時長；
11、推進(jìn)指數(shù)：推進(jìn)時長 / 支撐時長；
12、同源協(xié)調(diào)性：被觀測足爪 (RH or LH) 的擺動時間或支撐時間與對照足爪 (LH or LF) 的步行周期的比值；
13、同側(cè)協(xié)調(diào)性：被觀測足爪 (RH or LH) 的擺動時間或支撐時間與對照足爪 (RF or LF) 的步行周期的比值；
14、對側(cè)協(xié)調(diào)性：被觀測足爪 (RH or LH) 的擺動時間或支撐時間與對照足爪 (LF or RF) 的步行周期的比值；
15、步幅：動物在一個步行周期中，同一前肢或后肢連續(xù)兩個大腳印橫坐標(biāo)中點之間的距離；
16、左側(cè)步基：動物在一個步行周期中，左前肢連續(xù)兩個大腳印橫坐標(biāo)中點與左后肢連續(xù)兩個大腳印橫坐標(biāo)中點；
17、之間的距離；
18、右側(cè)步基：同上；
19、前肢步寬：在行走中左、右兩足間的距離稱為步寬，通常以足爪中點為測量參考點；
20、后肢步寬：同上；
21、足跡大面積：t 為足爪接觸地面的大面積時刻，大面積計算公式為；
22、足跡平均面積：每幀圖像足跡面積之和 / 總幀數(shù)；
23、擺動速度：步長 / 擺動時間；
24、瞬時速度：每只爪子的步長 / 步行周期；
25、平均速度：在一次行走過程中瞬時速度的平均值；