車輛識別的技術(shù)性在智慧交通行業(yè)的運用日益，技術(shù)性相對性完善，人工智能技術(shù)的運用提升了車輛識別的成功率。而針對車輛識別的生產(chǎn)廠家而言，怎樣拓寬對總體目標(biāo)車子的鑒別范疇，保持更的鑒別是智慧交通市場需要，那么怎樣挑選一個好的停車場車牌識別系統(tǒng)就變成重中之重。

智能停車場系統(tǒng)設(shè)備準(zhǔn)確率達到99.9%左右，0.1秒可迅速鑒別，極端化自然環(huán)境下鑒別平穩(wěn)，自動控制系統(tǒng)，合理抑止順光和背光；晚間抑止汽車大燈；補光燈根據(jù)圖像檢測優(yōu)化算法開展操縱，防止了傳統(tǒng)式根據(jù)光敏電阻柔光燈的不對稱性；進而取得好鑒別實際效果。具備特性、智能、高適應(yīng)能力等特性，是停車管理系統(tǒng)車輛識別作用的好運用系統(tǒng)。根據(jù)立產(chǎn)品研發(fā)的車輛識別優(yōu)化算法，能對車牌號的尺寸，破損，外框，和坡度轉(zhuǎn)變等有很強的適應(yīng)力。做到對破損車牌號、飽和度低車牌號、各式各樣外框車牌號、多方位拍攝的車牌號維持高度和準(zhǔn)確率，識別系統(tǒng)和實際效果處在國際性水準(zhǔn)。

隨著人們生活水平的提高，車輛的不斷增加，智能交通已經(jīng)成為衡量一個城市發(fā)展的重要指標(biāo)。車牌識別，已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。越來越多的場所開始考慮安裝停車場系統(tǒng)設(shè)備，保障停車安全。但是，現(xiàn)在的車牌識別系統(tǒng)在技術(shù)上還存在著一些難題，如，識別率不高、識別不穩(wěn)定、夜間識別效果差、識別速度慢等，這都是行業(yè)廠家亟待解決的問題，突破這些難題。