山東車牌識別系統(tǒng)是一種利用計算機視覺和圖像處理技術(shù)來自動識別山東地區(qū)車牌號碼的系統(tǒng)。它通過攝像頭捕捉車輛的圖像，然后使用車牌識別算法對圖像進行處理，終提取出車牌號碼。

山東車牌識別系統(tǒng)主要包括以下幾個步驟：

1. 圖像采集：系統(tǒng)通過攝像頭實時采集車輛的圖像。

2. 圖像預(yù)處理：對采集到的圖像進行預(yù)處理，包括圖像增強、噪聲去除、圖像分割等操作，以提高后續(xù)的車牌識別效果。

3. 車牌位置定位：系統(tǒng)通過車牌位置定位算法，自動找出圖像中的車牌位置。

4. 字符分割：對車牌圖像進行字符分割，將車牌號碼中的每個字符分離開來。

5. 字符識別：利用字符識別算法對分割后的字符進行識別，將車牌號碼還原出來。

6. 結(jié)果輸出：將識別到的車牌號碼輸出到顯示屏或者數(shù)據(jù)庫中，供后續(xù)處理和查詢使用。

山東車牌識別系統(tǒng)可以應(yīng)用于交通管理、停車場管理、安防監(jiān)控等領(lǐng)域，能夠提高工作效率和準確性，提供更好的服務(wù)和管理。

車牌識別技術(shù)的發(fā)展趨勢包括使用深度學(xué)習(xí)方法進行車牌識別、結(jié)合車輛特征和行駛軌跡進行車輛識別、實現(xiàn)多場景下的車牌識別等。隨著計算機視覺和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性將進一步提高。

車牌識別系統(tǒng)識別原理流程：
車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別速度：識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。