車牌識別系統的工作原理是怎么樣呢？
摘要：近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數量的增加而要求更高。如...
????近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術實現安全智能化一體管理成為一個比較重要的問題。
?????作為全新技術算法識別的一種模式，在智能化的交通領域可以得到廣泛的應用。
完整的車牌識別系統它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數據傳輸等幾局部組成。車牌識別系統也包括車牌字符算法、定位算法、和光學字符算法等。當車輛檢測局部信息時觸發(fā)圖像采集單元進行采集。系統的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成車牌號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、雷達檢測技術、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調整等。
車牌定位：在經過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定車牌區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結果輸出：將車牌辨認的結果以文本格式輸出。

車牌識別系統解決方案
一、用戶需求分析
???在現代化停車場管理中，涉及到各方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及、小區(qū)而言，要求對各種車輛實時地進行嚴格的管理，對其出入的時間進行嚴格的監(jiān)視，并對各類車輛進行登記（包括內部車輛和外部車輛）和識別。對大規(guī)模的場區(qū)中，各種出入的車輛較多，如每輛車都要進行人工判斷，既費時，又不利于管理和查詢，保衛(wèi)工作比較困難，效率低下。為了改善這種與現代化停車場、大院及、小區(qū)等不相稱的管理模式，需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監(jiān)測和管理。要求系統提供相應的應用軟件，實現營區(qū)管理的率、智能化。????該系統是利用視頻流的車牌自動識別算法，或者地感觸發(fā)，對車輛進行抓拍、號牌識別，當車輛進入小區(qū)入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數據，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。????系統自動識別進入小區(qū)車輛的號碼和車牌特征，驗證用戶的合法身份，自動比對黑名單庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行監(jiān)控和管理，包括出入口管理，內部管理，采集，存儲數據和系統工作狀態(tài)，以便管理員進行監(jiān)控，維護，統計，查詢和打印報表等工作。車輛出入小區(qū)，完全處于系統監(jiān)控之下，使小區(qū)的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優(yōu)點．?其主要特點如下：識別系統對環(huán)境的依賴性降低至低程度，可實現全天候正常工作，且識別率保持較高水平?；贚PR識別系統提高了識別的速度和準確性?？勺R別的小號牌寬度為80個像素適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可高識別率。適應高速大流量，車速在20km/h，單車道流量為30輛/分鐘時仍可高識別率(98%)。實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發(fā)，不用埋設地感線圈（雙通道），避免破壞路面。工程安裝簡便、運行穩(wěn)定，不干擾用戶已有系。具有的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環(huán)境的適應能力?1.1、對不同光照的適應能力????在工程現場環(huán)境比較復雜，例如：煙霧、雨雪、日光不同角度的照射、車燈以及大型廣告牌等都有可能對識別系統造成干擾，特別是采用外觸發(fā)方式的識別設備，其識別率嚴重依賴于所抓拍的圖片，當抓拍的瞬間，車輛牌照處在受干擾位置，會造成誤識別。?????我公司的車牌識別算法對視頻圖像進行逐幀實時處理，車輛在運動過程中，角度、光照是不斷變化的，總會在某些時刻車牌是清晰的，一定會采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別，因此我公司的車牌識別設備對光線、氣候的抗干擾能力。?1.2、對闖關車輛和低速行駛車輛的適應能力????由于采用高速算法平臺，適應時速20公里/小時的車速，使得車輛在速（闖關沖卡車輛）行駛或低速行駛時都能準確識別車牌號碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現象發(fā)生。

資訊熱線：
　　從技術上評估車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統能夠穩(wěn)定可靠地運行。所以想要評估車牌識別系統的好壞，下面車牌識別廠家小編給大家
介紹的三種評估標準供大家參考|：
　　，認可率
　　無論車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術已被用作特殊識別率指標。要求是一體化24小時全天候的正確識別率為85%~95%。
　　為了測試車牌識別系統的識別率，系統需要安裝在24小時或更長時間運行的實際應用環(huán)境中，為至少1000輛流通的自然車輛收集車牌，并識別許可證。板圖像和識別。存儲結果以供檢索。然
后，您需要獲得實際的車輛圖像和正確的手動識別結果。然后可以計算以下識別率：
　　1、自然交通流量識別率=正確識別整數/實際通過車輛總數的總數
　　2、可識別的車牌百分比=人正確讀取的車牌總數/實際通過的車輛總數
　　3、可以識別整張卡的正確識別率=整張卡正確識別的牌照總數/手動讀取的牌照總數。這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，例如可信度、誤識別率等。中間結果是車牌識別過程。
　　第二，識別速度
　　識別速度決定了車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。具有高識別率的系統，如果需要幾秒甚至幾分鐘來識別結果，那么系統將沒有實際意義，因為它不能滿足實際應用的實時要求。
例如，高速公路收費中車牌識別應用的功能之一是減少運輸時間。速度是減少此類應用程序中流量時間的有力。、避免交通擁堵。國際運輸技術提出的識別速度在1秒以內，越快越好。
　　第三，后臺管理
　　車牌識別系統的后臺管理系統確定車牌識別系統是否易于使用。清楚地認識到重要的一點是識別率是，因為牌照很臟，、模糊，、被阻擋，或天氣可能不好(雪，冰雹，霧等)。后端管理
系統的功能應包括：
　　1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲，當多功能系統操作造成網絡錯誤時，可以保護圖像數據不被丟失，方便以后進行人工調查;
　　2、有效的自動比對和查詢技術，識別的車牌號應自動與數據庫中的數千個車牌號進行比較并提示報警，如果車牌號未正確讀取，則使用模糊查詢。該技術可以得到"與更佳"的比較結果;
　　3、一個良好的車牌識別系統，用于網絡運行，還需要提供實時通訊、網絡安全、遠程維護、動態(tài)數據交換、數據庫自動更新、硬件
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