車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識別四個部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌圖像進行自動特征提取和分類，大大提高了識別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內(nèi)外研究機構(gòu)和企業(yè)都在不斷進行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

車牌識別系統(tǒng)在未來的整個智慧交通領(lǐng)域發(fā)展中將繼續(xù)得到廣泛應(yīng)用，其中智慧出行領(lǐng)域應(yīng)用車牌識別系統(tǒng)在車輛道路行駛中實施違章監(jiān)控，而智慧停車領(lǐng)域則采用車牌識別系統(tǒng)在車輛停放過程中采集車輛信息。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確率和魯棒性將不斷提高，為城市交通管理和公安安防等領(lǐng)域提供更加、準(zhǔn)確的服務(wù)。

在實際應(yīng)用中，選擇合適的模式是非常重要的。傳統(tǒng)模式、基于特征的模式和基于統(tǒng)計的模式通常適用于一些簡單的場景，如停車場管理等。而對于一些復(fù)雜的場景，如高速公路收費等，深度學(xué)習(xí)模式更具有優(yōu)勢。但是需要注意的是，在實際應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)模式需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源支持，因此在資源緊張的情況下，應(yīng)該根據(jù)具體情況進行選擇。

道閘是路邊停車場常見的一種擋車設(shè)備，很多時候也叫擋車器。如今道閘的種類越來越多，比如按閘桿結(jié)構(gòu)可以分為直桿道閘、伸縮桿道閘、曲桿道閘和柵欄道閘，按升降速度可以分為慢速道閘、中速道閘和快速道閘，按安裝方向可分為左向道閘、右向道閘和雙向道閘等。

道閘又稱擋車器，是用于道路上限制機動車行駛的通道出入口管理設(shè)備 ，現(xiàn)廣泛應(yīng)用于公路收費站、停車場系統(tǒng)管理車輛通道，用于管理車輛的出入。電動道閘可單通過無線遙控實現(xiàn)起落桿，也可以通過停車場管理系統(tǒng)實行自動管理狀態(tài)，入場識別車牌放行車輛，出場時，收取停車費后自動放行車輛。道閘由減速箱、電機、（或者采用液壓）傳動機構(gòu)、平衡裝置、機箱、閘桿支架、閘桿等部分組成。

隨著智能道閘應(yīng)用的不斷普及，停車場的數(shù)據(jù)量也在不斷增加，包括停車流量、客戶滿意度、車牌信息等多種數(shù)據(jù)類型。這些數(shù)據(jù)的挖掘和分析，不僅可以提供詳細(xì)的車輛通行和停車消費等信息，還可以為停車場提供決策支撐，提高停車場的經(jīng)營效益和管理水平。