車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率可達(dá)到99%。

在現(xiàn)代化停車場管理中，涉及到各方面的管理，其中車輛的管理是一個(gè)重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及、小區(qū)而言，要求對各種車輛實(shí)時(shí)地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并對各類車輛進(jìn)行登記（包括內(nèi)部車輛和外部車輛）和識別。對大規(guī)模的場區(qū)中，各種出入的車輛較多，如每輛車都要進(jìn)行人工判斷，既費(fèi)時(shí)，又不利于管理和查詢，保衛(wèi)工作比較困難，效率低下。

系統(tǒng)自動(dòng)識別進(jìn)入小區(qū)車輛的號碼和車牌特征，驗(yàn)證用戶的合法身份，自動(dòng)比對黑名單庫，自動(dòng)報(bào)警，并可對整個(gè)停車場情況進(jìn)行監(jiān)控和管理，包括出入口管理，內(nèi)部管理，采集，存儲數(shù)據(jù)和系統(tǒng)工作狀態(tài)，以便管理員進(jìn)行監(jiān)控，維護(hù)，統(tǒng)計(jì)，查詢和打印報(bào)表等工作。

我公司的車牌識別算法對視頻圖像進(jìn)行逐幀實(shí)時(shí)處理，車輛在運(yùn)動(dòng)過程中，角度、光照是不斷變化的，總會(huì)在某些時(shí)刻車牌是清晰的，一定會(huì)采集到一些車牌清晰的視頻幀用于分析和識別，因此我公司的車牌識別設(shè)備對光線、氣候的抗干擾能力。?1.2、對闖關(guān)車輛和低速行駛車輛的適應(yīng)能力????由于采用高速算法平臺，適應(yīng)時(shí)速20公里/小時(shí)的車速，使得車輛在速（闖關(guān)沖卡車輛）行駛或低速行駛時(shí)都能準(zhǔn)確識別車牌號碼抓拍圖片，避免了因高速車輛通行路口無法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。

車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)識別車輛，過往車輛通過道口時(shí)無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場的管理模式。車牌識別系統(tǒng)應(yīng)用 車牌自動(dòng)識別 硬件配置 像機(jī)、主控機(jī)、采集卡、照明。

為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，終組成牌照號碼。
車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗(yàn)證。