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城陽區(qū)智能車牌識別系統(tǒng)銷售廠家

更新時(shí)間:2024-03-30 [舉報(bào)]

隨著信息時(shí)代的到來,現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照,這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識別等相關(guān)技術(shù)。其中,車牌定位、字符分割和字符識別是關(guān)鍵的技術(shù),也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù),將有助于牌照識別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,對于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下,系統(tǒng)對圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割,后識別出相應(yīng)牌照上的字符,這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測,汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征,使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正;分割字符時(shí),需要先找到連續(xù)的文字塊,然后根據(jù)長度大小來確定是否分割,假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值,那么就表示可以對此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對車牌上的字符進(jìn)行正確的識別,本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面,使界面更加簡潔明了,便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論,這種方式可以對藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識別,同時(shí),也對光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性,定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。

具體的工作原理和停車場所采用系統(tǒng)有關(guān)。作為當(dāng)下主流兩款車位引導(dǎo)系統(tǒng),視頻車位引導(dǎo)除了起步晚于超聲波車位引導(dǎo)外,他們兩者又有哪些不同?停車場管理者又應(yīng)該如何抉擇呢?工作原理不同:辨別超聲波車位引導(dǎo)系統(tǒng)和視頻車位引導(dǎo)系統(tǒng)直觀方法是看停車位上方所使用的車位探測器。超聲波車位引導(dǎo)使用的是超聲波探測器。

幾乎所有高新科技都可促進(jìn)其發(fā)展,尤其是信息時(shí)代的來臨,更為該發(fā)展提供契機(jī)。安防工程的技術(shù)要點(diǎn)包括入侵報(bào)警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)以及電子巡查系統(tǒng)四
目前道路交通壓力劇增,如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關(guān)鍵一環(huán)。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、的交通運(yùn)輸管理系統(tǒng),進(jìn)而成為可以有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、交通安全、提高運(yùn)輸效率的重要手段。

未來隨著城市化進(jìn)程的加劇,智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向,而作為智慧交通管理體系的重要核心,車牌識別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐,查看更多
隨著移動行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展,手機(jī)配置不斷提高,基于手機(jī)平臺的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn),這使得基于手機(jī)平臺上的車牌識別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活,特別是對于交通管理部門來說,對違章車輛車牌的自動登記非常不便,因此基于移動端車牌識別出現(xiàn)了。

移動端車牌識別實(shí)現(xiàn)的過程簡單為以下幾個(gè)部分:

圖像采集:通過智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。

預(yù)處理:灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調(diào)整等。

車牌定位:在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,確定車牌區(qū)域,車牌切斜校正。

字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識別:對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設(shè)備至于樣的軟件跟硬件,適合樣的環(huán)境,這就因環(huán)境而異,因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境,對于辨識率的要求未必相同,而這就靠經(jīng)驗(yàn)累積。高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設(shè)備靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量,為單幀圖像識別,目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒;高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設(shè)備可以使用黑名單高陽門口起落桿柵欄道閘欄桿道閘停車場設(shè)備如果非滿位或該車屬固定車輛情況,閘機(jī)放行,同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。車輛越過進(jìn)口,駛?cè)胪\噲鰞?nèi),車位顯示屏刷新車位。整個(gè)過程自動完成,無須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài),無段暫停。

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