近幾年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車(chē)數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車(chē)輛的停車(chē)管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車(chē)數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化一體管理成為一個(gè)比較重要的問(wèn)題。
作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。

車(chē)輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過(guò)攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過(guò)濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車(chē)輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過(guò)第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來(lái)進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

在現(xiàn)代化停車(chē)場(chǎng)管理中，涉及到各方面的管理，其中車(chē)輛的管理是一個(gè)重要的方面。尤其是對(duì)特殊停車(chē)場(chǎng)、大院及、小區(qū)而言，要求對(duì)各種車(chē)輛實(shí)時(shí)地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對(duì)其出入的時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，并對(duì)各類(lèi)車(chē)輛進(jìn)行登記（包括內(nèi)部車(chē)輛和外部車(chē)輛）和識(shí)別。對(duì)大規(guī)模的場(chǎng)區(qū)中，各種出入的車(chē)輛較多，如每輛車(chē)都要進(jìn)行人工判斷，既費(fèi)時(shí)，又不利于管理和查詢(xún)，保衛(wèi)工作比較困難，效率低下。

為了改善這種與現(xiàn)代化停車(chē)場(chǎng)、大院及、小區(qū)等不相稱(chēng)的管理模式，需要盡快實(shí)現(xiàn)車(chē)輛管理工作的自動(dòng)化、智能化，并以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理，對(duì)所有出入口的車(chē)輛進(jìn)行有效地、準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)和管理。

要求系統(tǒng)提供相應(yīng)的應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)營(yíng)區(qū)管理的率、智能化。????該系統(tǒng)是利用視頻流的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別算法，或者地感觸發(fā)，對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍、號(hào)牌識(shí)別，當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入小區(qū)入口時(shí)，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別算法自動(dòng)抓拍車(chē)輛照片并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將車(chē)牌號(hào)碼，顏色，車(chē)牌特征數(shù)據(jù)，入場(chǎng)時(shí)間信息等傳記錄下來(lái)，車(chē)輛可無(wú)障礙出入停車(chē)場(chǎng)，為用戶(hù)提供了一種嶄新的服務(wù)模式。

我公司的車(chē)牌識(shí)別算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行逐幀實(shí)時(shí)處理，車(chē)輛在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中，角度、光照是不斷變化的，總會(huì)在某些時(shí)刻車(chē)牌是清晰的，一定會(huì)采集到一些車(chē)牌清晰的視頻幀用于分析和識(shí)別，因此我公司的車(chē)牌識(shí)別設(shè)備對(duì)光線、氣候的抗干擾能力。?1.2、對(duì)闖關(guān)車(chē)輛和低速行駛車(chē)輛的適應(yīng)能力????由于采用高速算法平臺(tái)，適應(yīng)時(shí)速20公里/小時(shí)的車(chē)速，使得車(chē)輛在速（闖關(guān)沖卡車(chē)輛）行駛或低速行駛時(shí)都能準(zhǔn)確識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼抓拍圖片，避免了因高速車(chē)輛通行路口無(wú)法捕獲的現(xiàn)象發(fā)生。
車(chē)輛出入管理：
將車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲?chē)輛是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車(chē)輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車(chē)輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車(chē)輛的出車(chē)情況，車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用了車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車(chē)、免取卡，有效提高車(chē)輛出入通行效率。
為了進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái)；
3、牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。
車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車(chē)牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。