車牌識別系統(tǒng)的圖像預處理技術(shù)是提升識別精度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。當系統(tǒng)攝像頭捕捉到原始圖像后，會自動啟動降噪程序，通過高斯濾波算法消除圖像中的顆粒噪聲和椒鹽噪聲，讓車牌區(qū)域邊緣更清晰。接著進行幾何校正處理，針對車輛行駛中常見的車牌傾斜、變形問題，通過透視變換技術(shù)將不規(guī)則車牌圖像修正為標準矩形，確保字符排列整齊。同時，系統(tǒng)會動態(tài)調(diào)整白平衡參數(shù)，在陰天、黃昏等復雜光線下自動優(yōu)化色彩還原度，避免因色溫偏差導致字符顏色失真，為后續(xù)的字符識別環(huán)節(jié)提供的圖像源，保障整體識別流程的性。

車牌識別系統(tǒng)調(diào)試的核心是參數(shù)校準。首行焦距調(diào)整，通過后臺預覽畫面，緩慢旋轉(zhuǎn)鏡頭變焦環(huán)，直至車牌字符邊緣銳利無模糊，字符間距清晰可辨。接著調(diào)整曝光參數(shù)，在后臺系統(tǒng)中設(shè)置快門速度為 1/500-1/1000 秒，確保動態(tài)行駛車輛圖像無拖影，同時調(diào)節(jié)增益值，使圖像亮度均勻，灰度值保持在 120-180 之間。后進行識別區(qū)域劃定，在軟件中框選有效車牌區(qū)域，屏蔽車身、背景等無關(guān)元素，減少算法識別負擔，提升整體識別速度。

車牌識別系統(tǒng)的新能源車牌識別適配需針對性優(yōu)化算法。由于新能源車牌字符數(shù)量增加、底色為漸變綠色，系統(tǒng)需調(diào)整色彩分割參數(shù)，增強綠色區(qū)域的特征提取能力。針對新增的 “D”“F” 等新能源標識字符，算法庫需補充大量專項訓練樣本，顯著提高特殊字符的識別精度。同時優(yōu)化車牌尺寸檢測邏輯，充分適應新能源車牌較長的物理特性，確保定位框準確覆蓋全牌區(qū)域，避免字符截斷影響識別結(jié)果。