車牌識別系統(tǒng)的攝像機工作原理 對于車牌識別系統(tǒng)經(jīng)常開車的人都不陌生，進入停車庫里都要經(jīng)過識別系統(tǒng)，那么車牌識別系統(tǒng)的攝像機是怎么運作操作的呢？相信很多人都很好氣，下面車牌識別廠家為您詳解車牌識別系統(tǒng)中的攝像機如何運作的 。

車牌識別攝像機工作原理: 我們要說的是、車輛進入: 1、車輛駛入攝像機抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出識號，然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。 3、通過號數(shù)據(jù)來判斷是否內(nèi)部車輛，做到道閘自動開啟。外來車輛需人工確認。比對。 4、閘機放行，同時記下車輛進入時間。整個過程自動完成，無須工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無段暫停。 后就是、車輛離開: 1、車輛駛入攝像機抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識別系統(tǒng)自動抓拍車輛的的圖像并識別出識號,然后通過檢索數(shù)據(jù)庫得出車輛類別。 3、如果該車屬內(nèi)部車輛情況，閘機自動啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場時的抓拍圖像，入場時間等 4、如果車輛被列入，不管是臨時還是固定車輛，閘機不會打開，同時系統(tǒng)都會發(fā)出報警信號，通知工作人員注意。 5、車輛越過進出口，駛入離開停車場，系統(tǒng)記下車輛離開時間。

定位算法的好壞，由檢出率來評估，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進行定位，常用的檢測算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個難點。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進行字符分割，并將字符大小進行歸一化處理。 字符識別: 對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類器就可以對字符進行識別，常用的分類算法有網(wǎng)絡，SVM等。

安裝了車牌識別后，將所有車輛的信息都輸入到數(shù)據(jù)庫中，車輛就可以自行進出。在大型軍營中，有許多車輛進出軍營。例如，手動判斷每輛車，這是費時的并且不利于管理和查詢。安全工作困難而效率低下。為了改善與現(xiàn)代停車場和庭院不相適應的管理模式，有必要盡快實現(xiàn)停車輛管理工作的自動化和智能化。車牌識別是以計算機網(wǎng)絡的形式進行管理，以便更有效的所有出的車輛。

車牌識別系統(tǒng)在交通管理、停車場管理、安全監(jiān)控等領域有廣泛應用。它可以提高交通違法查處的效率，提供智能化的停車服務，并幫助提升城市安全管理水平。

車牌識別技術的發(fā)展已經(jīng)相對成熟，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)，如光照條件變化、車牌樣式多樣等。隨著深度學習和計算機硬件的發(fā)展，車牌識別技術會進一步提升，實現(xiàn)更高的準確率和穩(wěn)定性。